Page 74 - 大数据时代计算机信息处理技术研究

大数据时代计算机信息处理技术研究
Research on Computer Information Processing Technology in the Era of Big Data

第四节 未来计算机信息的处理技术发展趋势

一、发展趋势

（一）智能化发展趋势
在计算机网络体系的不断更新与完善下，计算机设备的基础功能也愈发完善，
但是计算机网络本身属于一个持续发展的过程，当计算机应用技术的运行环境无
法跟上外部市场需求，可能令计算机应用技术产生失效的现象。从未来发展规划

来看，计算机应用技术需要进行不断调整，智能化的出现为应用技术提供了很好
的发展契机。人工智能体系的研发与应用能够将数据信息进行多元处理，且可以
替代人工进行全天候的操作。这种发展历程也是计算机网络进入智能化的一种必
然状态。所以，计算机应用技术也应加强开发人工智能模块，让各项计算机应用

具备人类思维、学习能力、推理能力以及逻辑能力等，在保证各项驱动任务的落
实过程中，可以按照人类的思维模拟出相对应的处理过程。例如，智能手机中的
人工智能服务，当用户呼叫手机时，手机会按照声音识别出用户，并发出响应，
用户可以在不接触手机的情况，下达播放音乐、发送信息、播放视频、打开应用

软件的指令，其具备的智能性可以为用户提供更全面服务。所以，在后续发展中，
研究人员应积极研发人工智能，借助大数据体系，打造出适合计算机应用技术的
发展平台，提升我国计算机的应用实力。
（二）网络化发展趋势

网络化发展背景为计算机应用技术、信息技术、网络技术提供了融合发展平
台，且大数据技术能够帮助计算机应用技术提供更为全面的运用载体，此过程并
不是特指某一项任务，而是在技术驱动机制下，为各项信息化的服务提供拓展路
径，从而夯实计算机及相关技术的应用基础。计算机应用技术的网络发展，则是

在固有的发展机制内创建更多的资源渠道，让数据服务更具规范性。其实从传统
通信体系来讲，内部数据信息需要按照特定的渠道进行拓展，以适应网络发展背
景，但是如果想要在特有的空间内完成转型，单靠自身平台显然是行不通的，那
么计算机应用技术需要一个发展契机，能够支撑网络运行的方式实现纵向拓展，

如，网络资源共享、云数据存储等。计算机应用技术也需要从物理端转型到网络
端，从而让数据服务工作更具规范性。

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