Page 220 - 农业经济管理理论及前沿性问题分析

Analysis of Agricultural Economic Management Theory and Frontier Issues
农业经济管理理论及前沿性问题分析

政策在实施前都需要对其可能的效果进行评估，而在政策实施前，没有办法通过
大规模抽样和计量经济模型来评估政策的效果。在这种情况下，采用结构方程模
型开展政策效果的预评估就成为不可或缺的研究工具。
（二）计量经济模型

计量经济模型是目前整个经济学界主流的实证研究方法，绝大多数的实证研
究最后都转为计量经济模型然后展开估计（Estimation）和推断（Inference）。计
量经济模型的优点是结果比较直观，易于解释（Interpretable），并且模型估计结
果易于验证。符合现代农业经济研究要求定量和严谨的需求。但是，在实证研究

中计量经济模型也面临一些挑战，这些挑战也成为研究方法创新中最活跃的部分。
经典计量经济模型理论中有两条最核心的假设：一条是模型的解释变量与误差项
之间独立（强外生性假设）或不相关（弱外生性假设），第二条是模型函数形式
为线性。如果在第一条假设中，强外生性假设被违背，那么模型参数的估计结果

是有偏的（Biased），如果弱外生性假设被违背，参数估计结果不仅有偏而且是
不一致的（Inconsistent）。对于第二条核心假设，模型函数形式为线性，准确说
是参数是线性的，所以在模型中可以加入变量的平方项、立方项、变量之间的交
叉项等，但在实证研究中一般最多只加入变量的平方项或两个变量的交叉项。如

果解释变量和被解释变量在实际中并不满足上述模型中函数形式的假设，就会导
致模型参数估计结果有偏。
现实中上述两条假设经常被违背，因为经济系统的变量之间往往存在相互联
系和相互影响，很难找到只有单向影响的变量关系。此外，遗漏变量、测量误差、

自选择问题也都会导致变量内生性问题的出现。针对解释变量外生性假设被违背
的情况，一般采用工具变量法（IV）进行处理，但是真正好的外生变量又非常
难以寻找，所以目前较前沿的研究方法是采用随机干预试验或寻找自然试验数据
展开研究。随机干预试验是对样本实施随机的干预措施，某个样本是否受到干预

完全随机，不受任何因素的影响，这样也就避免了干预政策可能存在的内生性问
题。自然试验是指寻找社会经济中完全外生的冲击对社会经济系统或人的行为的
影响，例如自然灾害发生一般可以认为是完全外生的冲击，目前较流行的断点回
归方法（Regression Discontinuity）也可以归为自然试验。但这两类研究方法也都

存在自身的不足。例如，随机干预试验一般成本较高，特别是如果要让被研究的
对象真实感觉到这不仅仅是一项试验，花费的成本往往更高。另外，在随机干预

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