Page 172 - 农业技术推广发展与创新研究

Research on the Development and Innovation of Agricultural Technology Extension
农业技术推广发展与创新研究

（二）计算机视觉技术和图像处理技术
计算机视觉技术和图像处理技术是对获取的图像信息进行处理和分析，以获
得目标信息的技术，在智能手机、物联网、遥感、无人机、机器人等方面应用广
泛。常规图像处理过程包括图像预处理、图像分割、图像特征提取、特征选择、

识别模型构建、图像识别等。深度学习的发展，使得可将图像直接或经过一定处
理后，利用深度学习模型自动进行感兴趣区域或目标定位、检测和识别等，在图
像自动识别方面表现出巨大优势。利用计算机视觉技术和图像处理技术，可以实
现病虫害自动监测，实现有害生物的自动识别和计数、危害程度的诊断和评估、

田间作物以及其他生物或物体的探测等，并且结合物联网技术、遥感技术、移动
终端等可以实现远程监测，这些方面的研究较多，关键是如何将相关研究成果真
正用于生产实际，以便实现病虫害相关信息的自动获取，尤其是为病原孢子和微
小害虫的自动识别和评估提供快速、方便、简单的实用方法。这些技术的应用可

提高无人值守作业能力，提高工作效率，并可与病虫害的防治决策和精准防治相
结合，综合提高病虫害管理水平。计算机视觉技术和图像处理技术研究对象正由
二维图像为主向三维图像为主发展，正由数字图像识别向视频目标检测发展，正
由小视野图像处理向区域范围图像处理发展，会促进病虫害信息获取更加自动化、

效率更高、地理范围更广，为病虫害系统管理提供更强支撑。
（三）“3S”技术
“3S”技术综合了空间技术、传感器技术、卫星定位与导航技术、通讯技
术、计算机技术等，可用于空间和环境信息的采集、处理、分析和管理等。目前，

GNSS 包括美国全球定位系统、俄罗斯格洛纳斯全球卫星导航系统、欧盟伽利略
卫星导航系统和中国北斗卫星导航系统。中国应该建立以自行研制的 BDS 为基
础的智慧植保系统，实现病虫害监测和植保作业时的精准定位和导航。将无人机、
机器人、自走式农业机械或装备等搭载 BDS，实现精准定位、自动精准导航、

自动避障等功能，以便实现自主进行田间病虫害监测和植保作业。利用 RS 技术
可对病虫害等目标进行光谱数据和遥感图像的高效获取、处理、解译，为病虫
害系统管理提供依据。应该重视不同平台 RS 技术的研发，尤其是卫星遥感综合
技术的研发。应重视提高 Web GIS 和移动 GIS 的数据分析处理能力。综合利用

GNSS 的精准定位和导航功能、RS 的信息采集功能、GIS 的数据分析和管理功能，
集成和融合形成“3S”一体化技术，在病虫害监测、预测预警和管理等方面发挥

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