Page 102 - 大数据技术及安全研究

大数据技术及安全研究
Big Data Technology and Security Research

服务效率和质量都具有重要意义。
1. 政策层面要求数据集成共享
依据我国对于健康医疗大数据和智慧医院的指导意见，从数据的融会贯通和
价值挖掘角度，促进和激励数据的分析以及多元化利用，势必作为智慧医院建设

的重要抓手之一。在《国家医疗健康信息区域（医院）信息互联互通标准化成熟
度测评方案（2017 年版）》中，对高等级标准提出了“实现符合标准要求的术
语和字典注册、与上级平台交互的共享文档检索及获取服务”“实现院内术语和
字典的统一，实现与上级平台共享文档形式的交互”等要求。在《电子病历系统

功能应用水平分级评价方法及标准》中，从 5、6 级开始，将数据集成、共享等
作为考核的重点内容。这些标准为在智慧医院建设过程中所必需的信息化支撑和
数据保障，提出了明确的应用要求，从而使医院对大数据应用需求的普遍提高。
2. 技术层面数据驱动应用需求

随着大数据、互联网、物联网、人工智能、区块链等新兴信息技术的应用日
臻完善，新技术在医院的运用已从起步的信息化建设，发展到智慧医院建设的 3
个核心，智慧医疗、智慧服务、智慧管理支持着拓展建设。医院信息系统众多，
产生的海量医疗数据并完全具有大数据的特征，如种类多、传输快、数量大、价

值高。通过新兴技术对医院产生的海量医疗数据进行整合与挖掘利用，以数据为
驱动的纵向应用体系的构建则显得尤为重要。医院普遍迫切需求对开发与利用大
数据的应用，主要体现在架构设计、内容涵盖、应用服务等领域，全方位数据应
用建设迫在眉睫。

（二）大数据应用整体架构设计
信息化转型带来 HIT 新架构，医院智慧化转型正在从以流程为核心转向以
数据为驱动的新架构，充分发挥数据的价值，以数据驱动支撑决策，从而赋予医
院业务的新应用。医疗数据从 20 年前的数据分离、割裂，逐步发展到汇聚、归

一，而且通过数据中心的建设，逐渐具备了全量收集、数据整合、数据分析的能
力。并从横向的数据联结、共享、融合和纵向的数据深度挖掘两方面，进行了新
一代异质结（Hetero Junction with Intrinsic Thin-layer，HIT）技术架构下的数据
总体规划。横向建设以全量数据中心为目标，其规划与建立是通过 hadoop 分布

式存储，完成多业务系统的数据整合、盘点与核对，通过策略安全提供服务、医
疗和管理等多维度应用。智慧医院的建设离不开大数据支撑。自 2015 年起，北

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