Page 106 - 大数据技术及安全研究

大数据技术及安全研究
Big Data Technology and Security Research

4. 大数据分析和挖掘技术
分析技术是大数据应用的关键要点之一，主要是对现有的数据挖掘和机器学
习技术进行改进，积极开挖数据网络挖掘、特殊组挖掘、图形挖掘等，并结合数
据连接、融合等，对用户兴趣、网络行为、情感语义等进行深入分析。同时数据

挖掘是在分析的基础上，对隐藏信息和知识进行提取的过程，现阶段大数据挖掘
的方法包括汇总数据、关联规则、序列模式等。
（二）医院信息安全管理概述和构建现状
1. 医院信息安全管理概述

医院信息安全管理是智慧医疗发展的重要内容，经过近年来的不断发展，已
经形成较为完善的网络系统，并维系医院日常各应用信息系统的运转。国家强制
标准以及相应的信息安全保护管理办法等，对计算机信息系统安全防护技术提出
了更高的要求，如医院信息安全管理必须与医院实际相结合，制定完善的信息安

全方针与策略，并建立明确的组织结构，理顺管理人员关系和职责，进而落实信
息安全策略。
2. 医院信息安全管理系统构建现状
目前阶段，中国多数医院在信息安全管理系统的构建中，存在以下问题：

①随着网络病毒以及木马软件种类和数量不断增多，医院为有效应对信息安
全风险，高价配备网络防火墙，木马病毒扫描防护软件，未经许可端口访问系统，
大规模数据篡改、删除、报警和自动限制系统等，对于常规的病毒木马、黑客入
侵等，具有一定的防护效果。但在实际应用中，存在医院信息安全管理人员意识

薄弱的情况，如利用盗版软件、相关系统保密措施设置不足、相关信息安全保障
制度不完善等。
②系统用户的基本安全意识不高，往往为了方便而设置单一的口令，或是随
意将个人用户账号转借给其他人、共享信息资源等，将会导致医院信息安全出现

严重的隐患。
③当前在构建医院信息安全管理系统时，存在顶层设计问题。例如，很多医
院从多家厂商购置计算机安全软件和硬件，在构建系统时，很容易出现冲突情况，
进而出现不易发现的漏洞和信息安全盲区。如果不法分子利用系统漏洞进行窃听、

破坏数据完整性、对资源的非授权使用等，会大大增加信息泄露风险。
④在医院信息安全管理系统中，通常会涉及档案管理、财务管理、人事考勤、

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