Page 105 - 大数据技术及安全研究

第二章 大数据在医院建设发展中的应用

3 项，相关应用还在持续增加。
（3）智慧教学平台
为满足医学生、低年资住院医生等临床医学人才的培养要求，提高其临床实
践能力，利用大数据平台，研究开发了智慧虚拟教学平台。以实际病例为载体，

通过对同病种不同患者的诊疗方案、路径进行数据挖掘，按照临床病例仿真模型
要求生成虚拟病例库；同时，通过收集特定病种临床指南、文献等数据，利用自
然语言处理技术，构建疾病知识图谱。用户基于虚拟病例库、标准临床操作库，
可在手机、电脑端进行现实医学情景模拟，从培训病历的完成度、基本技能的准

确性、病历诊疗的逻辑性等方面进行综合评价，从而为医师提供准确、具有指导
意义的评价结果。

四、大数据管理技术在医院信息安全系统构建中的应用

（一）大数据的关键技术
1. 大数据采集技术
在进行数据分析处理之前，最为关键的则是采集有价值的数据信息。而大数
据技术可借助RFID射频、传感器、社交网络、移动互联网等途径，获取各种结构化、

半结构化、非结构化的数据，并建立相应的知识模型。近年来，大数据技术在医
院管理领域的应用，逐渐重视突破高速、高可靠性和高速数据采集等技术限制，
强调实现高速数据分析、转换和加载等数据集成技术，以此构建质量评价模型，
提高数据质量。

2. 大数据预处理技术
大数据预处理主要流程是对采集的数据信息进行分析、提取和清洗等。提取
是将不同结构和类型的复杂数据，转换为单一配置数据，可实现快速分析。清洗
是将无价值、错误的干扰项等进行过滤和筛选，以此保障数据提取的有效性。

3. 大数据存储与管理技术
当对数据进行存储和管理使用后，应当利用内存将收集到的数据建立数据库，
便于进行管理和调用。同时在储存和管理中，注重解决复杂的数据处理技术，如
利用可靠、高效的传输、分布式文件系统等，提高优化存储的能源效率，去除大

数据冗余和提升成本效益，应用大型分布式非关系数据管理和处理技术，实现大
数据迁移、备份和复制功能。

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