Page 93 - 大数据技术及安全研究
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第二章 大数据在医院建设发展中的应用
医疗诊断流程，保证医疗临床诊断结果更加准确。对于医生来讲，通过合理应
用 EMR、LIS、与 PACS 等数据信息系统，能够保证医疗数据得到全面利用。与
EMR、LIS、与 PACS 等数据信息系统相比，大数据分析技术能够将各项医疗数
据进行有效收集与分析，并提出相应的治疗路径，保证治疗指标更加合理，真正
实现智能化治疗。在医疗领域当中，利用大数据分析技术能够更好地提升医疗临
床系统决策的合理性，保证医疗临床观察数据更加科学，为医生提供更加准确的
决策数据，保证医疗临床诊断水平与效率得到有效提升。将大数据分析技术应用
到临床医疗方面，不仅能够缓解医生的工作压力，而且还能有效提高医疗诊断数
据的利用效率。
（四）综合性医院大数据的应用模式
1. 构建精准医疗体系
以大数据和云计算为基础，参照临床数据构建中心数据模型，将分散在各个
科室的零散数据进行统一管理，建立以患者为中心的数据库，为精准医疗提供参
考。中心数据模型能够妥善解决数据清洗、存储和收集等问题，为深层次的研究
提供基础数据支持。中心数据模型带有索引、数据挖掘、结构化、学习推荐等功
能，有助于精准医疗体系的构建。
2. 精准诊疗集成分析
综合性医院的大数据为异构数据，医院在进行数据分析时采用后结构处理和
分析技术将系统数据拓展为结构化的数据，在完成清洗和结构化的过程后采用协
同、分类等算法来分析数据结构，深度挖掘数据信息，实现精准诊疗集成数据分析。
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