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大数据技术及安全研究
Big Data Technology and Security Research

与到这场技术变革中来。大数据只是一项数据分析的先进技术，真正的医院大数
据应用主导者和决策者还是在于我们的用户，即医院的医务人员。对于医院来讲，
要充分发挥引导作用、更好地推进大数据应用，就应当从自身的任务与工作特点
出发，系统分析自身的大数据应用需求，以需求为导向，并且充分结合当前大数

据领域的先进技术，进行有关应用的研发与推广，以满足管理和业务工作发展的
需要。此外，一个大数据应用能否真正用起来，充分发挥出它的价值与影响力，
主要原因还在于这个应用的推广应用程度，如果能够规范建立标准化程度高，可
推广能力强的医院大数据应用标准模式，无疑将进一步拓展大数据技术在医院的

应用市场和价值。

四、综合性医院大数据应用模式

（一）实施背景

1. 大数据应用是迈向“精准医疗”的必经之路
近年来，大数据已经从大公司独有的流行词和概念变成了驱动我们数字生活
发展的动力和未来科技创新的重要方向。以大数据、人工智能、生物科技为标志
的新技术革命正在引发一场全新的医学模式变革。“精准医疗”就是一种全新的

诊疗策略，它需要临床诊疗过程能够更深入、准确、全面地捕捉患者个体及其疾
病的本质特征，直接“定位”疾病准确的宏观和微观靶点，进而采取精准的诊断
决策和治疗，而实现这一过程的关键就在于对海量医疗大数据的科学分析与应用。
因此可以说，医疗大数据就是精准诊疗的基础。

2. 医院海量医疗数据缺乏深度有效的利用
随着医院信息化建设水平的不断发展，医院信息系统中存储了大量与医疗健
康等密切相关的信息，主要有病历资料、医学影像数据、检查化验数据和生物医
学研究数据等，此外还包括流程效率、设备监测和医保物价等运营管理数据。随

着薄层与三维重建影像数据、可穿戴设备监测数据、基因测序数据等新模态数据
的出现，医疗大数据的增长将更为迅猛。然而，目前医院数据资源的利用水平并
不够高，绝大部分数据都处在“沉睡”状态。
3. 现有信息环境难以满足精准诊疗过程中的知识需要

在传统诊疗过程中，医生对辅助知识的获取方式和内容都非常匮乏，还没有
便捷高效的医学知识推送和查询系统。而事实上，在临床诊疗工作中，医生具有

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