Page 89 - 大数据技术及安全研究

第二章 大数据在医院建设发展中的应用

（一）注重数据基础质量，发掘医疗数据资源潜在价值
大数据之所以能够发挥出比一般数据更加权威和可参考的价值，原因在于其
通过数据源源不断的积累，汇集了研究对象全部的特征与规律，并能以便捷、高
效和准确的方式进行可选择性的分析与提取，从而为使用者提供有用的信息。然

而，大数据本身是由一个个不同单元的数据模块组合而成，不同单位、不同业务
模式和不同数据存储架构等因素都会导致数据本身的结构与质量差异，如果不能
进行有机整合，大量累积的数据也就失去了分析与利用的价值。因此，在医院大
数据研发和应用的过程中，必须以保证数据基础质量为前提，加强大数据采集、

传输与存储等技术的研究，不断提升基础数据的标准化程度，同时加快医院间数
据资源的开放与共享。此外，还应不断加强大数据集成分析技术的研究，建立高
效的医院大数据集成分析平台，为医院各类业务活动挖掘具有实际价值的信息，
从而为大数据在医院的应用与推广奠定数据和技术上的基础。

（二）加强管理顶层设计，形成医院大数据管理范式
面对当前医院大数据应用过程中所存在的各类问题，我们建议首先应从管理
的角度加以统筹，不断完善医院大数据应用管理的顶层设计。一方面，可以通过
加大医院大数据研发与运营资金投入，为大数据技术的软硬件平台建设提供有效

保证。另一方面，要不断加强大数据应用人才与团队培养，为大数据技术的研发
与应用提供持续不断的人力资源，这一点极为关键，因为优秀的人才与团队是支
撑大数据技术研发的基础条件。此外，医疗行业相对于零售、通信等其他行业来
说具有不同的行业特点，医学的严谨性要求以大数据为支撑的辅助决策必须具备

极高的准确性与稳定性，才能确保医疗工作的质量与安全。因此，医院必须规范
建立大数据安全容错机制及质量评估机制，才能确保医疗数据本身的质量与安全。
通过一系列管理机制的建立，最终形成一套医院大数据管理范式，为各医院大数
据应用的管理提供可借鉴和复制的示范。

（三）以实际需求为牵引，创立医院大数据应用示范模式
随着信息化建设水平的不断提高，医疗行业的大数据资源已经变得异常丰富，
特别是医院积累了大量的临床诊疗和患者健康信息，迫切需要进行开发和利用。
受大数据在其他行业和领域成功实践的影响，许多前沿科技公司和科研机构都积

极投身于医疗大数据的技术研发和应用推广，一些分散的研究和应用在陆续的进
行之中。而医院在这一过程之中的角色更多的还是在被动地接受，还没有充分参

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