Page 140 - 计算机网络技术及应用

Computer Network Technology and Application
计算机网络技术及应用

一套故障状态诊断系统技术知识库。第三，从整个设备制造生产过程的角度出发，
关注故障状态变化的形成原因及与诊断结果之间的相互关系，建立一套相关的故
障仿真诊断模型，如 pepetri 网、有向图仿真模型等。
（三）数控机床智能故障诊断技术研究存在的问题

中国和其他国家的学者在数控机床故障诊断方面付出了大量的时间，目的就
是可以在这个行业中取得显著的成果。虽然目前依旧有提升的空间，但是智能故
障分析诊断行业一直在不断进步。
1. 缺乏相关的知识表示和获取的研究

知识库中的知识十分多变，并且其结构也非常复杂，知识获取途径各异，容
易产生知识孤岛，需要对诊断知识进行正交表示和获取。
2. 故障诊断系统的推理策略不够灵活
现阶段最常用的故障诊断系统是根据以往的案例进行，其诊断方式过于简单，

应该根据实际故障问题和现象制定推理机制。
3. 缺少统一的平台
远程诊断系统对于故障诊断有着非常明显的帮助，但是想要让远程诊断系统
切实落实到数控机床的故障诊断中，需要建设统一的系统平台。

4. 缺少合理的集成架构
集成化诊断思想还不成熟，故障诊断体系的通用型智能化与实施方法研究还
没有形成明确的研究目标。面对故障问题没有完善的故障信号处理方法，现阶段
的研究仅限于对设备某一局部用某种方式实现，缺乏实用的故障信号处理方法。

（四）数控机床在智能故障分析诊断技术研究中的应用
基于中国和其他国家的有关数控机床的研究，在智能系统故障分析诊断系统
技术的创新研究发展现状的基础上，对中国数控机床智能故障分析诊断技术的未
来研究方向进行了一定的分析预测，主要包括以下几个方面。

第一，智能故障分析诊断系统采用一种新的知识语言表示与信息获取解决方
法，如将各种知识电子工程理论中的系统本体知识概念，重新引入数控机床系统
故障的分析诊断领域，为诊断系统之间的交互操作以及应用提供良好的理论基础；
分布式、网络化一直是智能故障诊断技术发展的大方向。近年来，智能故障诊断

系统的网络结构已从横向集中式的网络，发展转变到分布式和纵向网络化。而基
于Web的多台数控机床智能故障分析诊断系统，能够大大地提高自身的应用性能，

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