Page 141 - 计算机网络技术及应用

第五章 数控技术与电气智能化

能够使其成为未来的发展趋势。为了提高机床智能故障分析诊断系统的功能可持
续扩展性以及系统可持续重构性，采用一套智能故障分析诊断的信息分层处理模
型，可以形成一套分布式的智能故障信息采集和数据处理模式，逐步将其集成起
来，形成一套全局性的故障分析诊断系统。近年来，人工神经网络、遗传算法、

模糊逻辑决策、多媒体传感器技术融合等，这些在智能故障诊断中的应用尤为普
遍。未来将在此基础上开展综合诊断技术的研究，从而为中国数控机床的智能故
障检测诊断理论技术研究打下坚实的基础。
第二，数字控制机床是一种具有程序控制系统的自动化机床。随着社会发展

脚步的加快，数控机床在机械制造业中的地位越来越高。数控机床故障诊断及维
护是机床调试和使用过程中的重要组成。对此书中重点总结了数控机床智能故障
修复诊断技术的研究现状和国内数控机床智能故障修复诊断的技术特点，发现了
一些可能存在的技术问题，展望了未来国内数控机床故障智能系统修复诊断领域

的研究工作重点和发展方向。
（五）数控机床智能故障诊断技术展望
对数控机床的智能故障诊断技术进行研究发现，加大其研究力度，能够有效
促进其诊断技术的发展，同时实现数控机床的正常运转，在进行未来发展方向的

总结得出，其具体表现为以下几点：
第一，全新故障诊断知识表示与获取方法。例如，将本体（ontology）概念
应用于数控机床智能故障诊断中，尽可能解决系统之间知识无序和表达不一等问
题。本体概念主要目的为邻域知识共享和复用，同时具有规范领域概念、术语的

优点，通过对各概念间关系的确定，以便于更好进行系统间的有效操作。
第二，分布式与网络化发展方向，近几年，在进行故障诊断时，其诊断系统
逐渐由集中式转变为分布式和网络化，由于此类研究相对较晚，需要在 Web 基
础上进行数控机床的故障诊断，可以有效提升系统各项性能，并成为其今后发展

的重要趋势。
第三，数控机床进行故障诊断时，提升其诊断系统可重构性与可扩展性，需
要通过诊断层次模型的合理应用得以实现，以分布式进行信息收集和处理，同时
将其逐步进行向上集成，以便于构建完整故障诊断系统，从而更好进行数控基础

的智能故障诊断。
第四，在数控机床智能故障诊断中，对于新技术和新方法、新理论的应用，

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