Page 27 - 计算机网络技术及应用

第一章 人工智能的发展与未来

算机网络技术当中融入神经网络控制技术能够进一步提高自动化控制的准确度，
对计算机网络控制中的诸多操作问题进行合理优化。
（二）人工智能在计算机网络问题分析中的实践
人工智能技术能够模拟专家精准化分析不同种类的问题，尤其是在实际的应

用过程可以对计算机网络存在的实际问题进行明确，之后采取有效措施对问题进
行控制和解决，从而我计算机网络系统运行效率的提升提供支撑，有效降低不同
种类资源的投入。人工智能在计算机网络技术当中最突出的实践效果主要有提升
设备运行的安全性和稳定性，确保计算机相关设备可以保持高效的运行状态。

（三）人工智能在故障诊断中的实践
人工智能在计算机网络故障诊断当中的实践可以形成人工智能故障诊断系
统，提升故障诊断精准性和及时性。人工智能故障诊断系统可以在实际自动化控
制中，对当前工作的实际情况进行结合，并且还可以对计算机网络设备结构当中

存在的问题进行精准的定位，尤其是对于计算机网络设备中隐藏的不同种类的安
全隐患实现及时发现以及提早解决。另外，还可以以人工智能技术为基础，建立
人工智能故障案例库集中整合网络当中的各类故障案例，在这一过程还能够对不
同种类的信息进行收集，最终利用案例库中的故障案例诊断综合性诊断计算机网

络设备的故障。计算机网络设备使用过程出现故障之后，人工智能能够对故障发
生部位和故障发生的主要原因进行准确的判断，以此为基础开展相应的诊断以及
检修工作。在具体的设备检修过程，可以充分利用人工智能技术以及原有的故障
原则推理相关的故障问题，准确诊断分析存在的问题模型。

（四）人脸识别技术、指纹识别技术
人脸识别技术可以将其简单地理解为利用相关技术对人脸关键部位进行准确
地识别，完成人面部表情采集工作，人脸识别技术得到了较为广泛的应用，并且
也取得了明显的实践效果，人脸识别的拒认率＜ 0.2%，处理速度＜ 1 秒 / 人。

但是，在应用人脸识别技术时也存在一定的问题，如无法准确识别人物面部表情
以及发型变化等，当变换识别环境以及装扮之后，人脸识别的准确度明显降低，
因此在今后应当加强研究这一网络技术中人工智能应用的典型案例，进一步发挥
人脸识别技术所具有的价值。除了人脸识别技术外，人工智能在计算机网络技术
中应用的另一典型案例便是指纹识别。指纹识别技术可以对人类指纹进行准确

识别、处理、储存以及应用，可以利用其对相关人员的身份等信息进行明确，其

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