Page 24 - 计算机网络技术及应用

Computer Network Technology and Application
计算机网络技术及应用

2. 入侵检测技术
在引入智能防火墙技术的基础上，结合入侵检测技术，可以更好地保护用户
的个人信息，为用户提供更多的安全保障。在入侵检测技术的具体运用中，可以
对包含着风险的数据信息展开精确的探测，然后，对有关的风险数据进行统一的

整理，并将其提交给用户，对其是否要将其保存进行判断。因此，入侵检测技术
的引入，不但提高了计算机网络的工作效率，保证了网络数据的安全，并且能够
防止内部操作不当、内部网络攻击等非法行为。
3. 智能反垃圾邮件

智能反垃圾邮件技术的核心是要对电脑中的电子邮箱进行全方位的监控，对
于有病毒或威胁的邮件，将会被系统自动识别并进行针对性的处理。同时，在使
用电子邮箱之前，用户也可以利用智能反垃圾邮件技术，对用户的邮箱进行全方
位的检测，并将检测的结果及时地反馈给用户邮箱，让用户能够更加理性地进行

删除和保留。智能反垃圾邮件技术可以对电子邮件中的病毒进行有效的防护，对
电脑网络的安全运行起到了一定的保障。
（二）网络系统管理方面
将人工智能应用到网络系统的管理中，显得尤为重要。在进行网络系统管理

的工作中，要以人工智能的问题求解技术为基础，在问题被发现后，可以及时、
准确地解决问题，并以结构化的知识为基础。此外，网管工作人员还可以构建一
个经验规范过程，对各个领域的知识、专业内容展开系统性的分析，并将相应的
有效信息汇总起来，形成专业规范。如果在计算机网络的后期操作过程中，出现

了一些问题，管理人员就可以向系统中的信息内容展开询问，这样就可以更好地
解决这些问题，从而促进整个计算机网络管理系统的安全运行。
1. 规则专家系统技术
在大数据背景下，将人工智能应用于计算机网络监测与检测，已经取得了显

著的效果，通过建立关联信息库，以其为计算、推断的核心机制，可以提升计算
效率。在此基础上，使用了数据译码技术，对具有侵入特征的数据进行编码，当
有恶意因素入侵时，系统可以通过所建立的信息数据库来判断影响因素，并对特
定的入侵风险因素进行判断，然后根据预定的处理方案进行相应的处理，提高了

计算机网络系统的安全运行效率。将人工智能技术应用于规则化专家网络，能够
有效提升该技术的安全性，但在实际应用中，无法实现数据库之外的其他数据形

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