Page 25 - 计算机网络技术及应用
P. 25
第一章 人工智能的发展与未来
式的辨识,从而限制了该技术的应用。
2. 信息数据挖掘技术
在大数据时代,信息数据挖掘技术又是人工智能和计算机网络技术在大数据
时代的又一项重要应用。它可以从计算机网络系统的连接、运行以及与主机进行
的相应的会话中,提取出与之有关的数据信息,并对提取到的信息数据进行相应
的规律学习,补充有关的信息数据以及所获得的入侵因子的侵害途径等,从而构
成一个信息数据库。该技术应用的特点在于,可以在计算机被入侵后,通过数据
库中存储的相关信息,对其进行识别,进而给出危险预警,并对其进行处理,增
强了计算机网络信息的安全性。
3. 人工神经网络技术
人工神经网络是目前在计算机网络中使用最为广泛的一种人工智能技术,
它的基本原则是以模拟人脑的思维方式为基础,进行相应的操作。在人工神经网
络的应用中,能够利用人们的思维方式和操作方式来处理基本的数据信息,它具
有很强的兼容能力,即使是遇到了错误和不精确的信息,也能够被迅速地识别、
处理和存储,不会发生死机的现象。除此之外,人工神经网络还具有较强的学习
能力,能够在各种网络环境下,学会更多的信息和数据处理方法,并能够进行预
测和管理,从而提升自己的应用能力。例如,有关工作人员能够在人工神经网络
中,通过噪音的输入方式,对噪音进行智能检测,来达到识别未知信息对象的目
的。另外,在实际应用中,人工神经网络技术对网络安全的维护也取得了良好的
结果。
(三)人工智能 Agent 技术的应用
人工智能免疫技术,可以像人类的身体一样,对外界的入侵进行有效的防御,
也可以对某些病毒和问题进行监控,并根据某些反应和行为,对病毒进行相应
的处理。利用人工免疫智能技术,在电脑中构建一套完整的免疫体系,对电脑中
的病毒进行识别与控制。在此基础上,根据问题的难度,对其进行不断的优化和
完善。在实际应用过程中,人工智能 Agent 技术系统具有很强的学习能力和自适
应能力,可以在恶劣的环境下,在计算机网络遭受攻击的时候,迅速地做出有效
的应对。这一技术的应用不需要太高的操作环境,是人工智能中的一个重要的技
术部分,具有很大的研究和应用空间。例如,在用户查找某些信息时,人工智能
Agent 技术会对用户所要寻找的信息进行分析,并在此基础上进行检索,从而减
13

