Page 55 - 计算机网络技术及应用

第二章 计算机网络与大数据应用

的完整性得到了保证，但是随着现代大数据中心的发展，有必要在安全软件中增
加数字签名保护技术以有效防止数据传输的安全，这种防御系统保证了网络数据
的安全性。
4. 安全监控系统设计

在现代计算机网络安全防御系统中，网络流量数据的数据包捕获可用于获取
有关网络流量的及时信息，该技术还可用于检测入侵。但是，该技术必须通过硬
件和软件的关联规则技术来实现。具体地主要分为控制层、应用层、终端系统层
等。控制层对应于计算机安全管理系统，并且应用层需要防火墙来阻止病毒。为

了进行检测，终端系统层通过防火墙对网络流量信息的统计信息进行分析，以达
到监控效果。
5. 系统恢复设计
网络用户群相对较大，并且大多数网络用户未接受过计算机知识的系统培训。

因此，在使用计算机时，很容易执行错误的操作导致计算机故障，这为开发计算
机网络系统的安全性和系统恢复设计提供了基础。该技术可以还原系统上运行的
数据资源，并使系统还原为正常状态，从而可以最大限度地减少因网络系统故障
而导致的数据丢失。

6. 测试计算机网络系统的安全功能
在开发计算机网络系统的安全功能的过程中，我们可以清楚地知道，部署通
信设备以扫描漏洞可以确保网络系统的安全。在实际应用过程中，需要根据各种
网络布局进行合理的规划。

（二）大数据时代计算机网络安全防御系统结构
云计算，互联网 +，WAN 等技术完全集成了服务器、用户客户端、通信资
源等软件和硬件，形成了具有不同层次和独立功能的大规模网络系统，为大数据
技术发展提供了契机。当今的网络技术更加重视数据，并且大多数应用程序系统

的并行性已得到极大改善。通过使用 B/S，C/S 和 P2P 之类的功能分层体系结构，
大数据应用程序可以分为三个功能层，即应用服务层，中间管理层和基础结构层。
这三个功能层相互关联，并且独立运行。每层包括执行不同功能的不同硬件以及
对大数据应用中心的联合技术支持。

1. 应用服务层
应用服务层是主要面向用户的系统层。其主要目的是给用户提供系统账户

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