Page 131 - 农业生产与管理技术研究

第五章 植物保护新理念和新技术的应用

实现无人作业。
（六）网络通信技术
网络通信技术包括有线网络通信技术和无线网络通信技术。远程监控设备
（各种传感器）以及无人机、机器人、植保机械或装备与网络相连接，可实现信

息有线 / 无线传输和远程控制，可提高信息传输效率和便捷性，通过标准的网络
接口和数据格式，可以方便、快捷、高效地实现数据的共享和应用。在智慧农业
中应用较多的协议是互联网协议第四版 IPv4 的下一代互联网协议。2017 年 11 月，
中共中央办公厅、国务院办公厅印发《推进互联网协议第六版（IPv6）规模部署

行动计划》。IPv6 的发展和加快将大力推动物联网、云计算、大数据、AI 等技
术的发展，亦会推动智慧植保的发展。随着 5G 网络发展，无线网络传输速度得
到很大提升，将为智慧植保发展提供强大动力，有利于解决信息传输中存在的“卡
脖子”问题。

（七）大数据技术
随着信息感知和获取水平的提高，农业生产过程、农产品收获、存储、流通、
管理等环节的植保相关数据信息获取量激增，为智慧植保提供了基础信息资源。
大数据技术为存储、传输、处理、分析和管理这些数据提供了支撑。大数据技术

已在医疗、金融、商业、交通、教育、农业等行业得到深入应用，并且助推智慧
农业的发展。大数据具有高容量、高速度、多样性、真实性、低密度价值等特征。
植保大数据主要包括有害生物数据、病虫害发生和危害数据、农田作物数据、农
业生产环境数据、农业生产管理数据、农产品流通数据、植保农资数据、植保机

械或装备数据等。
大数据技术与数据挖掘技术、机器学习算法、云计算技术等紧密相关。分布
式数据库和非关系数据库应用日益增多，为大数据的存储、管理和利用提供了支
撑。发展智慧植保，应该重视数据标准和数据共享机制的建立，应该加强数据库

建设，满足产生的海量数据存储。基于大数据技术，可以构建病虫害系统综合管
理系统，以便更系统、科学地的进行病虫害监测、预测、管理以及提供高效的植
保服务。
中国已经组建国家农业科学数据中心，其中包括植物保护科学方面的大量数

据（包含病虫草鼠害调查和监测数据、抗病性监测数据、病虫害图像数据、病虫
害种类数据、农药试验数据、生防菌转录组数据等）。2021 年 11 月 19 日，中

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