Page 132 - 农业生产与管理技术研究

Research on Agricultural Production and Management Technology
农业生产与管理技术研究

国农业农村部大数据发展中心正式成立，旨在大数据赋能农业农村现代化建设和
乡村振兴，将加快中国农业向智慧农业发展。
（八）AI 技术
近些年，AI 技术得到了迅猛发展，促进了各个领域的智能化，其在植保领

域应用日益增多。智慧植保的发展离不开 AI 技术和各种建模技术。专家系统是
AI 的一种重要分支和应用领域，已经报道多个植物病虫害诊断、预测预报、综
合治理及植物检疫、农药管理等方面的专家系统。以深度学习为代表的机器学习
发展迅速，已经出现多个深度学习框架和多个深度学习网络架构，为智慧植保发

展提供了强力支撑。深度学习在基于图像处理的植物病虫害识别和评估研究和应
用方面的报道迅速增多。随着 AI 算法的进一步发展，自动决策和控制不断实现，
将促进智慧植保发展，可实现病虫害信息的自动获取，病虫害的自动识别，病虫
害危害程度的自动评估、自动预测，病虫害防控自动决策、措施自动实施等。

（九）云计算技术
云计算是一种基于网络、通过软件实现自动化管理的计算和服务模式。云
计算的服务类型主要有基础设施即服务、平台即服务、软件即服务、数据即服务
等。云计算利用虚拟化技术通过虚拟平台为用户提供服务。利用云计算技术可以

便捷、高效地实现信息存储资源和计算能力的分布式共享。利用云计算技术可以
实现植保相关数据的实时存储和共享、远程分析处理以及病虫害的预警发布和防
治决策等。

五、智慧农业理念下植物保护发展策略分析

（一）重视植物保护的宣传教育
植物保护的直接目的是实现农作物产量和质量的提高。在农业生产活动中，
相关部门应通过网络、电视、广播、短信、宣传单等为载体，采用专访、专题片、
交流会、培训会、文艺汇演等形式进行科普，加大宣传教育及培训力度，让广大

群众了解环境方面存在的问题，增强广大群众的环保意识，调动其环保积极性和
主动性，提高对植物保护的重视程度，培养形成良好的生态观和可持续发展观。
另外，为确保农产品质量与产量的稳步提升，实现农业种植的创新发展，还需进

一步加强植物保护技术的研究。

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