Page 57 - 绿色低碳发展视角下环境检测研究

第一章 环境检测技术的应用及管理研究

自动化检测，以及区域动态遥测方向发展；向环境多要素、大数据综合信息评价
技术方向发展。
1. 更高精度
中国及其他国家已经形成了较为完善的环境标准、检测技术与方法体系，但

在大气复合污染形成过程检测中的大气氧化性现场检测、纳米级颗粒物在线测量、
超低排放污染源检测，以及水土重金属在线检测等方面还存在检测限低、时间分
辨率不高等问题。需进一步提高检测精度，使光学检测技术应用于光化学反应机
理研究、工业过程控制、生产安全监控。

2. 更多成分
随着工业的迅速发展，需要检测的污染物种类快速增加、组分更加复杂，常
规分析法分析空气中 PM2.5、PM10、总悬浮颗粒物（TSP）以及水中总磷、总氮、
化学需氧量（COD）、生化需氧量（BOD）等已经不能满足日益增加的检测项

目需求，亟须发展大气自由基、全组分有机物、重金属、生物气溶胶、二次有机
气溶胶示踪物，水体细菌、浮游植物、有机物、重金属以及土壤中残留农药和其
他有机污染物的检测等。
3. 更大范围

区域立体遥测技术和卫星遥感技术能够快速准确得到一个区域的污染状况。
发展基于区域立体遥测技术的区域排放、输送总量、排放源清单、污染物成像探
测技术，可为污染源的实时检测和治理提供技术支撑。污染源检测是环境检测的
重要内容，通过卫星遥感技术，可对污染源进行快速定位与评估，可对环境污染

事故进行跟踪调查，预报事故发生点、污染面积与扩散速度及方向，也能够得到
痕量气体、藻类等检测对象的全球分布与变迁，探究污染对气候的影响规律，并
为污染物排放控制提供数据支持。
4. 更加智慧

未来生态环境污染防治工作手段将会更加科学与智能。发展多平台、智能化、
网络化，且具有特异选择性的环境检测仪器，实时获取环境多要素检测数据，通
过对海量、分散变化数据的深度挖掘、模型分析，利用大数据分析区域、流域污
染源与环境质量的相应关系，构建智能管理决策平台，使环境管理向精细化、精

准化转变，实现主动预见、大数据科学决策，形成生态环境综合决策科学化、监
管精准化和公共服务便民化的智慧环保体系。

47