Page 161 - 新时期金融经济理论研究

第六章 金融经济风险管理

单，资金方可借助银行卡转账或是现金储存等方式，将资金转到相应的交易平台，
由第三方进行转移操作，实现业务交易的目标，提升产品购买速率。但在此过程
中存在一定的流动性风险，在第三方转移资金过程中，会消耗一部分的时间，若

相应数据信息被窃取，会导致意外风险的发生，加大企业经济损失量。故而，金
融企业在开展交易时，应对交易流程加以梳理，并加大相关风险管理政策执行力
度，提升流动风险防控水平，使得企业交易愈加安全。
（七）信息泄漏风险

随着大数据技术的发展，互联网金融业的发展速度持续加快，个人信息维护
面临前所未有的挑战，相关金融企业应对自身的业务进行部署与调整，对受众的
需求加以满足，并对企业发展趋势进行探寻，提升企业发展稳定性。当前，在信
息化软硬件标准日益提升的背景下，大数据技术的挖掘深度逐渐提高，使得人们

充分认识到个体信息的重要性。若个人数据被大量收集，可借助相应的技术总结
出一些具有保密要求的重要信息，对互联网金融业务的发展造成不良影响。例如，
企业可对潜在竞争对手的业务数据加以收集，借助大数据分析技术，制定相应的
应对措施，提升自身发展水平。在大数据环境下，信息泄漏风险发生的概率较高，

所涉及的预防难度较高。互联网金融行业应从多方面着手，对相应的管控措施加
以落实，提升敏感信息的保护程度，以免信息被不法分子所利用，实现企业权益
维护的目标。
（八）决策风险

互联网金融发展过程中，大数据为其提供了更有针对性的决策支持，不仅能
提高互联网金融业务的针对性，也有助于提高金融产品的质量与服务水平，但也
同时增加了互联网金融机构的决策风险。如何从海量数据信息中获取有效信息并
做出正确决策，也是互联网金融决策者需要思考的问题。如果互联网金融决策者

不能准确分辨出获得数据的真实性与可靠性，那么极有可能做出不利于自身发展
的决策，进而引发一系列问题，做出错误的决策。大数据对互联网金融的积极影
响需要建立在真实、可靠的基础上，辅之决策者敏锐的洞察能力才能有效避免产
生决策风险。

（九）诚信风险
现阶段，金融行业为提升自身与时代发展的适应程度，不断对自身经营管理
模式加以改革，灵活运用大数据与互联网等技术，深化互联网与金融的融合，构

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