Page 163 - 新时期金融经济理论研究

第六章 金融经济风险管理

网金融行业有着行业发展规则，有关部门也制定了明确的标准与规范，但大多是
针对传统金融行业的规定，对于发展迅速的互联网金融风险监管体系来说，还存
在许多法律与制度上的漏洞，导致互联网金融监管效率低下。大数据时代，有关

部门对互联网金融风险体系的监管力度需要不断加大，以便应对互联网金融发展
的各种风险，保障相关利益者的合法权益，并打造健康的金融市场。除此之外，
人才培养体系、金融征信体系等不完善也是阻碍互联网金融风险管理水平提升的
重要原因。

（三）数据共享程度低
目前，中国互联网金融机构之间的信息是相互割裂的，各机构间的保密性较
好，各机构之间因为竞争关系交流、沟通少，加上大数据技术应用水平低，导致
许多金融数据与信息的共享程度低。“信息孤岛”是制约大数据时代互联网金融

机构风险管理水平的重要因素，金融机构无法及时获取相关的数据信息，导致决
策者做出错误或不及时的决策，进而扩大互联网金融风险的影响。大数据背景下，
互联网金融高度依赖数据信息共享，只有获取足够的数据信息才能降低金融风险
管理成本，及时规避或应对互联网金融风险，最大程度降低互联网金融风险带来

的损失。但是目前中国互联网金融信息共享水平较低，也没有完善的金融信息共
享平台，导致一些互联网金融机构不能及时规避一些风险。
（四）专业型人才匮乏
大数据背景下，互联网金融风险管理不仅需要金融专业人才，还需要具有大

数据金融信息化建设的计算机人才。同时，金融风险对相关人才能力的要求也越
来越高，以金融风险管理人才为例，他们不仅要掌握专业知识与技能，还要具备
计算机、统计学等方面的知识，具有较高的综合素养。但是目前中国这方面的人
才还相对匮乏，掌握大数据理念的金融人才更是稀少，目前许多金融行业都没有

能符合大数据管理需求的专业金融风险管理人才，大数据在互联网金融风险管理
中的作用也就不能很好地发挥出来。互联网金融人才数据处理能力弱不利于风险
的发现与应对。究其原因，一方面是互联网机构人才培养理念有待更新，福利待
遇、就业环境等不利于人才的发展与培养，人才流失率高。另一方面是中国高校

人才培养体系有待创新，未能结合大数据时代背景创新人才培养内容。

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