Page 12 - 基于深度学习的人工智能技术研究

Research on Artificial Intelligence Technology Based on Deep Learning
基于深度学习的人工智能技术研究

是很明显，但它必将像今天的网络一样深远地影响我们的生活。
让我们顺着人工智能的发展来回顾一下计算机的发展，在 1941 年由美国和
德国两国共同研制的第一台计算机诞生了，从此以后人类存储和处理信息的方法
开始发生革命性的变化。第一台计算机的体型可不算太好，它比较胖，还比较娇

气，需要工作在有空调的房间里，如果希望它处理什么事情，需要大家把线路重
新接一次，这可不是一件省力气的活儿，要把成千上万的线重新焊一下，我想现
在的程序员已经是生活在天堂中了。
终于在 1949 发明了可以存储程序的计算机，这样，编程程序总算可以不用

焊了，好多了。因为编程变得十分简单，计算机理论的发展终于导致了人工智能
理论的产生。人们总算可以找到一个存储信息和自动处理信息的方法了。
虽然现在看来这种新机器已经可以实现部分人类的智力，但是直到 50 年代
人们才把人类智力和这种新机器联系起来。美籍俄裔数学家、控制论的创始人诺

伯特·维纳在反馈理论上的研究最终让他提出了一个论断，所有人类智力的结果
都是一种反馈的结果，通过不断地将结果反馈给机体而产生的动作，进而产生了
智能。我们家的抽水马桶就是一个十分好的例子，水之所以不会长流不断，正是
因为有一个装置在检测水位的变化，如果水太多了，就把水管给关了，这就实现

了反馈，是一种负反馈。如果连我们厕所里的装置都可以实现反馈了，那我们应
该可以用一种机器实现反馈，进而实现人类智力的机器形式重现。这种想法对于
人工智能早期的有着重大的影响。
在 1955 的时候，美国计算机科学家艾伦·纽威尔和赫伯特·西蒙开发出

The Logic Theorist 程序，它是一种采用树形结构的程序，在程序运行时，它在树
中搜索，寻找与可能答案最接近的树的分枝进行探索，以得到正确的答案。这个
程序在人工智能的历史上可以说是有重要地位的，它在学术上和社会上带来的巨
大的影响，以至于我们现在所采用的方法思想方法有许多还是来自这个 50 年代

的程序。
1956 年，“人工智能之父”和 LISP 语言的发明人约翰·麦卡锡召集了一次
会议来讨论人工智能未来的发展方向。从那时起，人工智能的名字才正式确立，
这次会议在人工智能历史上不是巨大的成功，但是这次会议给人工智能奠基人相

互交流的机会，并为未来人工智能的发展起了铺垫的作用。自此以后，工人智
能的重点开始变为建立实用的能够自行解决问题的系统，并要求系统有自学习能

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