Page 13 - 基于深度学习的人工智能技术研究

第一章 人工智能技术概述

力。在 1957 年，艾伦·纽威尔和赫伯特·西蒙又开发了一个程序，称为 General

Problem Solver（GPS），它对维纳的反馈理论有一个扩展，并能够解决一些比较
普遍的问题。别的科学家在努力开发系统时，麦卡锡创建了表处理语言 LISP，
直到现在许多人工智能程序还在使用这种语言，它几乎成了人工智能的代名词，

到了今天，LISP 仍然在发展。
在 1963 年，麻省理工学院受到了美国政府和国防部的支持进行人工智能的
研究，美国政府不是为了别的，而是为了在冷战中保持与苏联的均衡，虽然这个
目的是带点火药味的，但是它的结果却使人工智能得到了巨大的发展。其后发展

出的许多程序十分引人注目，SHRDLU 是维诺格拉德于 1972 年在美国麻省理工
学院建立了一个用自然语言指挥机器人动作的系统。在这个大发展的 60 年代，
STUDENT 系统可以解决代数问题，而 SIR（Selective Integrated Rail）系统则开
始理解简单的英文句子了，SIR 的出现导致了新学科的出现：自然语言处理。在

70 年代出现的专家系统成了一个巨大的进步，他头一次让人知道计算机可以代
替人类专家进行一些工作了，由于计算机硬件性能的提高，人工智能得以进行一
系列重要的活动，如统计分析数据，参与医疗诊断等等，它作为生活的重要方
面开始改变人类生活了。在理论方面，70 年代也是大发展的一个时期，计算机

开始有了简单的思维和视觉，而不能不提的是在 70 年代，另一个人工智能语言
Prolog 语言诞生了，它和 LISP 一起几乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。
不要以为人工智能离我们很远，它已经在进入我们的生活，模糊控制，决策支持
等等方面都有人工智能的影子。

二、人工智能发展现状和发展趋势

（一）人工智能概述
人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术简称 AI 技术，该技术在融合智
能科技和自动化技术的基础之上加以拓展，通过模拟人类的思维和行动，机器也

能实现能听、说、看、写、计算、规划、设计、推理、思考、学习、分析、决策
等人类的行为能力。多种多样的人工智能产品在我们的生活中有着广泛的应用，
如扫地机器人、智能家居等，该项技术的出现极大地丰富了人们的日常生活和

工作。

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