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财务与审计研究
Financial and Audit Research

之间的协作，对商业活动、财务会计活动、管理会计活动等进行全面的智能化的
分析和判断，最终做出一项战略性的决定，从而实现一个公司的复杂财务活动。
3. 对应用程序的看法

应用场景观将智慧金融具体化为应用于战略层面、业务层面和会计或财务共
享层面的各类应用场景。Rafael 在他的报告中提到：“在管理核算和控制方面，
人工智能能够解决诸如购买决定、供应商选择等商业方面的问题，并且能够提供
更加准确的预计和费用估计。”类似的研究，都是从不同的技术或者不同的场景

中，给出了一些具体的应用方案，但是还没有形成一个完整的智慧金融系统。秦
荣生表示，“在财务工作中，人工智能的应用领域包括记账语音指令，账证核对
验证机器视觉，金融大数据分析，金融风险智能控制，金融精准预测等。”
4. 从经营行为的角度

从经营行为的角度来看，智慧金融是一种经营行为。比如，杨周南在“国家
会计信息化”专业委员会的年会上，就以会计管理活动为基础，提出了“智能会
计”的概念，并以“智能”的环境为依据，以“智能”的信息资源；“人的智能”
的决策；“智能”的环境；“智能”的环境。通过智能化的技术、方法和工具，

对各个主体的价值流动进行智能化的集成管理，从而加强了对会计的基本功能的
反映和监督，优化了资源配置，并实现了微观和宏观的协调。
5. 跨学科的观点
从跨学科的角度来看，“智能金融”就是将“人工智能”和“计算机”技术与“会

计”技术有机地融合在一起而产生的一种新兴的跨学科。崔学刚等人以传统的会
计学理论为依据，利用认知神经科学的研究手段和手段，以及新颖的数据来源，
从脑的功能和神经机理方面，对会计现象和行为发生、发展、变化的内在原因进
行了深入的探讨，最后，将 " 神经会计学 " 发展成为一门能够对会计实践进行解

释和预测的交叉学科，即“神经会计学”。傅元略对“智慧会计”的界定是：把
会计 Agent、深度学习、软计算等技术融入会计 Agent 中，把会计 Agent、深度学习、
软计算等技术与会计 Agent 相结合，把会计 Agent、控制系统、决策支持系统、
财务决策等技术与方法融入会计 Agent 的知识与规则中去，从而建立起一种有别

于传统会计理论，但能够有效地处理实际会计问题的新型会计理论。
本书作者认为，在财务会计中，人工智能的运用早已开始。大卫曾经在一个
重要的、具有具体成果和应用价值的区域里，提出了一个关于会计的问题。但是

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