Page 108 - 测绘与空间地理信息研究

Surveying and Mapping and Spatial Geographic Information Research
测绘与空间地理信息研究

据库当中包含的隐藏数据特点来进行挖掘，实现数据库的提取，完成空间数据的
挖掘操作。也就是说，空间数据的挖掘主要是对空间数据库进行各种方式方法技
术的应用，实现对数据的全面挖掘，比如可以利用统计学方法、人工智能方法、

模式识别技术、神经网络技术、机器学习、模糊数学、专家系统粗糙集和相关信
息技术来获取到包含生产数据、经营数据、管理数据或遥感数据等当中所包含的
知识内容，其知识内容具备新颖的、可信的、隐藏的、感兴趣的、潜在有用的特
点和属性，因此借助于数据挖掘的方式，根据一定的规则从空间数据库当中进行

知识的提取和预处理，数据的抽象和反复操作，最终完成一个空间数据的挖掘完
整过程。
空间数据属于空间数据挖掘处理的主要对象，属于方面信息的数据，可以对
空间实体所包含的位置、形状、大小及其分布特征等来进行表示，一般在现实当

中，可以利用点、线、面及实体等基本空间数据结构来对其进行表示。其数据具
备多个方面的特点和属性，比如空间位置、属性特征、时间特征和空间关系等。
其中的空间位置主要指的是在已知的坐标系当中，现实目标具备一定的唯一空间
位置。属性特点主要指的是相关空间目标的自然属性，比如大小和多少等，可以

用来对非空间的数据进行表达；实践特点主要指的是现实目标在时间的变化下得
以跟随变化；空间关系可以利用拓扑关系来进行表达。
空间关系和位置距离信息属于空间数据的性质，借助于复杂的多维空间索引
来实现结构组织的构成，利用空间数据的存取方式实现数据存取，技术表示方式

主要为空间推理、空间知识和几何计算。在其空间数据的特殊属性下，空间数据
的挖掘区别于一般的事务数据挖掘，其本身具备多个方面的特点和内容：其一，
具备丰富的数据源，在数据量方面十分强大，数据类型较为复杂且繁多，也就意
味着复杂的存取数据方式；其二，在涉及的领域范围非常广泛，可实现和空间位

置相关数据信息的有效挖掘；其三，在挖掘算法方面也呈现出多种多样，在大多
数的算法方面比较复杂且难度较大；最后可以利用多种多样的表达方式来对其数
据做出表示。

四、数据挖掘技术的分析方法

（一）基于概率论的方法
这是一种通过计算不确定性属性的概率来挖掘空间知识的方法，所发现的

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