Page 112 - 测绘与空间地理信息研究

Surveying and Mapping and Spatial Geographic Information Research
测绘与空间地理信息研究

合应用当中，在多个方面都得到了广泛的应用和体现：
第一，地理空间数据的提炼操作，数据挖掘技术在地理空间数据的提炼方面
进行应用操作的过程当中，可以实现对大量的地理空间数据进行筛选。当前的地

理信息系统当中，空间数据信息的系统内部具备价值的信息不是全部，还存在着
大量的冗余数据，因此需要对其中所包含的有效信息进行整合和管理操作，这个
过程需要利用到数据挖掘技术。数据挖掘技术在对地理空间数据进行挖掘的过程
当中，可以借助于对空间数据之间存在的内部关系来作为挖掘条件，快速地获取

且清除地理信息系统当中所存在的冗余数据。
第二，在地理信息数据的更新方面，近些年科学技术的进步和发展促使地理
信息系统的空间数据也发展了一系列的变化，基于此，地理信息系统当中存在的
空间数据出现了不能满足当前工作需求的现象。数据挖掘技术的应用可以实现对

空间数据的不断更新，借助于系统内部的空间数据的合理性判断和不同时域数据
的对比，最大限度地掌握地理信息系统当中空间数据的变化规律，从而了解产生
变化的因素内容，以此来根据其变化性实现对空间数据的检测和更新操作。
第三，地理空间数据的扩充，地理信息系统当中存在的数据量相当多，其中

包含着具备价值的信息和冗余的数据，因此需要及时地对地理空间数据来实现扩
充和完善，及时地利用数据挖掘技术来实现对地理空间数据知识信息的深入化挖
掘和探究，有效地提升对系统内部价值数据的存储效率。

六、大数据的地理空间数据挖掘研究实例

在本书当中，主要对某地区的土地信息整合，利用现阶段的土地信息数据作
为原型，利用各种数据转化的模式、方法和数据库的标准，实现对数据的标准化
处理，进行整合数据库。在土地信息的分类当中，其具备多样性、来源广泛、种

类复杂的特点。因此可以将其分为空间数据、支撑数据和文档数据三类来进行研
究，其土地信息整合框架体系如图 4-4 所示。

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