Page 111 - 测绘与空间地理信息研究

第四章 基础地理信息系统

（十四）遗传算法
这是一种模拟生物进化过程的算法，可对问题的解空间进行高效并行的全局
搜索，能在搜索过程中自动获取和积累有关搜索空间的知识，并可通过自适应机

制控制搜索过程以求得最优解。空间数据挖掘中的许多问题，如分类、聚类、预
测等知识的获取，均可以用遗传算法来求解。这种方法曾被应用于遥感影像数据
中的特征发现。
（十五）数据可视化方法

这是一种通过可视化技术将空间数据显示出来，帮助人们利用视觉分析来寻
找数据中的结构、特征、模式、趋势、异常现象或相关关系等空间知识的方法。
为了确保这种方法行之有效，必须构建功能强大的可视化工具和辅助分析工具。
（十六）计算几何方法

这是一种利用计算机程序来计算平面点集的 Voronoi 图，进而发现空间知识
的方法。利用 Voronoi 图可以解决空间拓扑关系、数据的多尺度表达、自动综合、
空间聚类、空间目标的势力范围、公共设施的选址、确定最短路径等问题。
（十七）空间在线数据挖掘

这是一种基于网络的验证型空间来进行数据挖掘和分析的工具。它以多维视
图为基础，强调执行效率和对用户命令的及时响应，一般以空间数据仓库为直接
数据源。这种方法通过数据分析与报表模块的查询和分析工具（如 OLAP、决策
分析、数据挖掘等）完成对信息和知识的提取，以满足决策的需要。

五、数据挖掘技术在地理信息系统的应用方式

数据挖掘技术在地理信息系统的应用当中，主要是基于挖掘地理空间的数据
信息基础上来完成的，其地理空间的数据具备一定的自动学习能力，从而可以促

使地理信息系统来进行知识资源获取效率的提升和促进。当前现阶段的地理信息
系统应用情况当中，由于其地理信息系统存在的空间数据和属性数据相当多，因
此在对信息的整理和解释方面都有一定的难度，因此在对地理空间数据的整合和
解释方面也就成为现阶段数据处理工作当中的主要问题，不断地提升对地理空间

数据当中存在的数据挖掘技术的认知，最大限度地获取其数据当中所包含具备更
多价值的数据，借助于对数据的规律分析和判断，及时科学全面地掌握提升地理
空间数据的空间分析和空间信息的查询能力。在数据挖掘技术的地理信息系统结

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