Page 176 - 测绘与空间地理信息研究
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Surveying and Mapping and Spatial Geographic Information Research
测绘与空间地理信息研究
卡的硬件加速编写了标准的 WebGL 语言。
第五，Scene 基于底层基础包装了整个场景层，主要有地球体和各种数据源
接口的设置等。
第六，DataSources 是绘制地表以上实体的工具。为所有前端渲染对象实体
（点、线、面、球体等）提供规范类。
第七，Widgets 带有基本功能插件，例如，全屏显示、数据拖拽功能等。
Cesium 作为一个新兴的三维渲染引擎，尽管在网络传输能力不强，渲效率
较低，所支持地形影像数据类型相对较少，且仍使用低级的原始的点线形式进行
移动轨迹数据展示，但它在数字地球上巨大的优势被广大 Web 开发人员所青睐，
以其蓬勃发展的速度，相信在不久的将来功能会不断完善，应用更加丰富，成为
无可争议的网络三维虚拟地球平台。
第二节 网络环境下地理信息数据预处理与组织
地理信息数据是与空间位置有关的数据，广泛包括了气候、地形、人文等专
题数据，反映可见的自然现象和社会统计数据以及不可见的推理出来的各种专题
现象的联系和发展。随着大数据的爆发及 GIS 的深入应用，全世界各行各业每天
都在产生海量的不同的地理信息数据，为了更好组织这些海量多源异构类型的数
据，便于数据集成和可视化，本书根据数据的几何特征，将其分为点、线和面三
种类型。同时，由于计算机网络带宽和性能有限，在进行海量数据调度传输时，
服务器不能及时响应客户端的请求，不可避免地造成用户在浏览复杂的三维场景
时画面不连续、响应滞后、界面崩溃等问题。为此，本节将从海量数据组织、压
缩、网络渐进式传输策略等方面进行探讨，并对相应数据进行预处理与转换，从
而优化数据加载性能，解决制约网络三维系统在数据调度上的瓶颈，为后续的可
视化提供良好的数据支持。
一、地形影像数据处理
多分辨率地形影像数据具有数据量巨大，结构复杂等特点，一般的计算机难
以直接进行加载和绘制。常用的方法是采用线性四叉树对 DEM 数据进行 LOD
静态处理，生成一系列分层分块的 LOD 金字塔瓦片数据，然后动态调用它。
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