Page 182 - 测绘与空间地理信息研究
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Surveying and Mapping and Spatial Geographic Information Research
测绘与空间地理信息研究
通过 obj2gltf 数据转换工具分别将原始模型 SZ30101.obj 和简化模型 SZ30101-
low.obj 转换为 Cesium 可加载的精细模型 SZ30101-high.gltf 和简化模型 SZ30101-
low.gltf，为后文三维模型可视化提供模型数据支持。
三、矢量专题数据处理
地理信息数据可视化主要涉及的数据有矢量数据和栅格数据两种。栅格数据
是三维地理信息平台可视化的基础，在此基础上叠加相应的矢量数据，充分的展
示数据。下面主要对矢量数据的组织、压缩和传输问题进行研究。
（一）矢量数据压缩策略
在网络 GIS 应用中，将整个矢量文件传输到客户端进行显示的传统方法已经
被淘汰，取而代之的是根据地图显示的范围，实时向服务器发送区域内数据请求，
计算后将相应的数据发送给客户端。由于数据结构的复杂性，数据格式不再是二
进制格式，而是采用数字或加密字符串格式，来减少用户处理数据的时间，达到
提高应用效率的目的。结合当前的 WebGIS 系统，对于数字或加密的字符串格式，
大致可归纳为两类，一类是自定义字符串格式，另一类是 JSON 或 GeoJSON 格式。
为了减少矢量数据中的数据量，我们主要通过数据文件压缩和数据传输中压缩。
其中传输中压缩主要使用上文提到的 Gzip 压缩方法，关于数据文本压缩，本书
在第二章已对 json 相关格式做了简要介绍，下面详细论述其数据压缩和组织方法。
（二）矢量数据压缩算法基础
矢量数据是最广泛也是最普遍的空间数据，通常由点、线和面三种基本图元
表示。点要素结构简单，不需要简化。而没有拓扑关系的线要素和面要素都是通
过坐标序列方法直接存储。
矢量数据的压缩实质就是在线要素基本特征不变的前提下，设法减少线上点
的数量实现压缩的目的。GIS 中的矢量数据压缩的目的是便于网络传输和存储。
常见的矢量数据压缩的算法主要有：滤点压缩法、角度限值法、垂距限值法、
Douglas-Peucker 算法，Visvalingam 算法和小波压缩法等。
本书采用Douglas-Peucker（简称D-P）算法，其基本思路是：将每条曲线的第一'
个和最后一个点连接成一条直线，计算其间所有点到该线的距离，将最大的距离
值 dmax，与给定的限差 D 比较：若 dmax ＜ D，将这条曲线上的中间点全部舍去；
若 dmax ＞ =D，则保留对应的坐标点，并将曲线以该点为界分为两部分，重复
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