Page 139 - 机电技术运用及管理探究

第六章 工程机械产品开发设计及其管理

二、机械设备的智能化控制设计

（一）数据分析与处理技术

计算机系统与电子通信技术的发展为数据处理技术的研发与应用搭建了平
台，在完善机械设备硬件系统配置的基础上，基于软件系统层面应用数据处理技
术进行设备的控制、运行与维护，实现机电一体化设计，以此优化机械设备的设

计水平与实际生产性能。在开展机械设备智能化设计的过程中，还需配合数据分
析技术实现对电子技术数据的算法分析，基于生成的数据分析结果进行机械设备
材料与结构的调整，用以辅助实现智能设计的目标。
（二）传感器感应技术

通常机械设备的生产运行涉及传感技术的应用，在此需选取检测传感器进行
设备硬件结构设计，基于传感作用获取设备的运行工况、生产条件等信息，进而
实现精准作业的目标。

同时，机械设备在运行过程中极易产生故障问题，而受设备生产作业要求、
自身硬件结构等因素的影响，导致设备的维修难度成倍增大，对整体生产进度造
成不利影响，对此还需利用传感器感应技术实现机械设备的在线实时监控，利用
动态测试系统实现机械设备内部故障的自动定位，配合智能故障诊断与信号处理

技术实现设备的损害诊断与调整处理，以此提高机械设备障碍处理效率。
此外，还需针对机械设备内部信号传输装置进行智能化设计，基于 CNC 数
控机床实现机械设备的整合作业，经由信号传输装置将反馈数据上传至计算机操

作系统中，通过数据分析与处理生成控制命令，以此实现对设备运行的有效控制，
倘若在此环节中出现操作失败等问题，则由系统自动向后台发出报警信号，实现
故障的及时处理与排除。
（三）控制系统与故障诊断技术

在应用传感器检测技术的基础上，还应配合自动控制技术实现控制系统操作
情况的自动模拟，依据模拟结果进行机械设备参数的调整，并发挥自动化测量、
速度控制等功能。在此还需配合传感器技术，选取机械设备的相应硬件结构处进

行传感器的设置，利用传感器发挥通信、检测功能，获取到设备运行环境的相位
信息，进而生成精确的设备运行环境、生产条件等数据，满足机械设备生产制造
要求，提高其智能化水平。同时，基于控制系统、传感器技术还可以获取到机械

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