Page 177 - 现代农业技术发展与创新研究
P. 177

第五章  中国数字农业技术的研究



              场生产过程中的猪群相关数据,使用手持机、移动手机、扫描仪等方式进行采集,
              上传到数据中台的数据处理中心。
                  在数据中台,包括了人力中心、消息推送中心、规则设置中心、设备中心,
              以及数据处理中心和算法中心。所有数据通过数据中台的加工和处理后,应用到

              业务管理过程中去。
                  业务应用包括猪群生产管理、遗传育种、购销存、批次管理、猪群健康管理、
              生物安全管理、成本核算、业财一体、物联对接,以及待办清单及其推送等。业
              务应用的数据进一步通过 BI 技术呈现在企业的物联设备管理大屏、企业经营管

              理大屏、猪场经营管理大屏上,为生产管理决策提供智力支持。
                  对于用户来说,包括生产人员、管理人员、技术人员,以及第三方服务团队、
              托养场的人员等,通过浏览器、小程序、APP、第三方内嵌应用等途径接入本体系,
              参与养猪管理。

                  (二)数字化养猪管理体系建设落地
                  一切美好的技术,都需要落地来见证她的美好。所以,智能化养猪、数字化
              管理也需要落地见真章。数字化养猪管理体系的落地,主要有如下几个方面需要
              重点考量。

                  1. 动员和培训
                  体系是为人服务的,也需要人去参与。所以在落地之前,一定要动员相关人
              员,认识到体系的价值和意义、相关利益,以及如何与自己工作结合。同时,要
              制定数字化管理的相关制度,明确相关人员的职责和绩效。开展多次培训,确保

              相关人员在各自岗位上能正确使用体系中和自己工作有关的各个业务应用。
                  2. 重视落地
                  物联设备没有完美的,不能完全适配所有猪场。因此,智能物联设备在企业
              落地过程中要重视过程中出现的新情况和老问题,并尽快解决,避免影响养猪生

              产管理。落地过程中出现的问题,往往是实验室里或办公室里难以想象到的。同
              时,相关人员要明白,智能物联设备不能解决猪场全部的问题,这些设施设备最
              大的价值在于其工具性,而非作为员工的属性。
                  3. 日常运营及习惯养成

                  数字化管理的核心在于从智能养猪物联设备获取的数据,以及从猪群生产过
              程中记录的各类数据。而有效数据的关键在于坚持和积累。如果中途中断,或者


                                                                                     165
   172   173   174   175   176   177   178   179   180   181   182