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新时期档案管理理论与实践探析
Analysis of Theory and Practice of Archives Management in the New Era

术则更加契合档案管理的需要。
在档案管理过程中，人们一直在探讨如何在收集环节把好关口，既要避免档
案实体涨库，克服档案信息存储空间的限制，又要防止有价值的档案被淹没在价

值低甚至毫无利用价值的海量档案中间；而在利用环节，人们追求档案如何在需
要时应有尽有、无所不包，同时要能被快速、准确地检索出来。而大数据就能轻
松化解这个难题。在数据化的环境中，对档案收集选择性的要求会大大降低，毕
竟保存数据的成本比保存档案实体低得多。

第一节 数字挖掘技术与档案管理

飞速发展的信息技术为采用传统方式进行档案信息管理的模式带来了新契

机，过去传统的档案管理方式，已经不能满足当前社会对信息的时效性、共享性、
便捷性、归纳性等诸多要求，因此，划时代的档案信息管理应将数据挖掘技术为
代表的信息技术纳入其中，以从本质上提升工作效率，打造个性化档案服务。

一、数据挖掘的基本概念

伴随计算机网络进程的不断加快，以及科学技术、信息化的迅猛发展。人们
在日常工作、学习和生活中创造出了各种各样不同类型的数据，举个例子，我们
去银行存款取款；去超市购物；去图书馆借书，还书等。通过分析技术将这些数

据资源转化为可以被人们利用，且容易被理解的知识结构，是人们急迫需要的。
在此种情况下数据挖掘技术得以产生与发展，逐渐得到大家的认可，同时也引起
了不同领域的关注，被迅速应用到了市场分析、欺诈检测、产品控制和科学探索

等不同领域，给人们的生活、工作都创建了极大的便捷条件，使人们的理想变为
了现实。

二、数据挖掘的定义

数据挖掘（Data Mining），或称为数据开采、数据发掘。是由 W.J.Frawley，
GPiatetsky-Shapiro 等人提出。后经改变，现通常被使用的是由 Usama M.Fayyad

等给出的。于 20 世纪 90 年代中期开始发展，是一个集多门学科与技术产物相结
合的新兴研究领域。其通过从大量信息数据中挖掘出人们想要，但并未挖掘的。

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