Page 222 - 城镇燃气管道检测与评估技术规程

Technical Regulations for Urban Gas Pipeline Detection and Evaluation
城镇燃气管道检测与评估技术规程

图 4-7 大数据分析流程

（四）风险评价技术的建议
伴随着管道步入智能化时代，风险评价也朝着实时评价、结果可视化、风险

预测预警方向发展。针对智能管道时代的风险评价技术的深化及发展，提出如下
建议。
首先，丰富智能数据采集方式，实现风险数据的自动采集。数据自动采集及
上传不仅能提高一线员工的工作效率，更能提高风险评价录入数据的准确性和及
时性，因此应加大物联网及智能移动终端在管道上的应用，实时采集泄漏检测、

第三方损坏预警、地质灾害预警等数据，实现管道的实时泛在感知。
其次，建设数据中心，制定数据标准，实现风险的大数据分析。风险评价结
果准确性的基础是录入数据的完整性与准确性，建议管道企业建立管道全生命周

期的数据中心及数据标准，实现系统融合互联，保证数据的有效累积，提升数据
质量，为大数据分析提供基础。
最后，组建风险评价专家团队，提升风险分析结果的科学性。智能管道时代
的数据分析要求管道管理人员除对管道业务深入了解外，还需要掌握信息化、数
据分析等技术，因此应该注重风险评价专家队伍的建设，组建由信息专家、数据

分析专家和管道业务专家构成的风险评价专家团队，为智能管道时代风险分析提
供技术支持。

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