Page 49 - 城镇燃气管道检测与评估技术规程

第一章 管道检验检测与评价

（4）基于神经网络等的检测技术
对于这一方法来说，需要相关人员将埋地钢质管道的运行条件以及泄露信息
输入信息系统中，并建立起用于泄漏检测与泄漏点定位的两种神经网络完成最终

检测。基于神经网络的检测技术具有较高的灵敏度，准确度也更高，但是在实际
的泄露点定位中，由于只能完成到段的定位，所以定位精确程度相对较低。
（5）统计决策法
相比于上述的方法与技术来说，统计决策法更加新颖。在该方法中，主要通

过对埋地钢质管道的出入口量压力与流量之间的关系变化展开连续性的计算与对
比，最终实现了泄露的检测与泄漏点的定位。对于统计决策法来说，泄漏检测灵
敏度与准确度相对较高，但是定位的精确程度相对较低。
3. 人工巡检技术

结合上述的分析能够了解到，基于硬件与软件的埋地钢质管道泄漏检测定位
技术有着不同的优势与缺点，需要相关人员结合实际情况与需求完成选择。但是，
在城市中，由于燃气的管网相对复杂，且基于硬件以及软件的改建成本相对较高，
所以需要进一步优化。特别是对一些老旧的城市燃气埋地钢质管线来说，基于硬

件以及软件的检测技术改造经济性较低，此时，可以应用人工巡检的方式完成泄
漏检测及泄漏点定位。
对于人工巡检技术来说，其误报率更低，更加适用于安装任何泄漏检测设备
的埋地钢质管道泄漏检测。但是，这种检测方式不仅无法实现实时的泄漏检测，

还会消耗大量的人力与物力，所以在实际的应用中必须进一步优化。为了在保证
泄漏检测准确性的情况下，实现实时监测并降低对人力的消耗，可以通过将人工
巡检技术与其他检测技术相结合的方式完成城市燃气埋地钢质管道泄漏的检测定
位。例如，可以将人工巡检技术与埋地燃气管道定位技术相结合的方式，提升检

测的效率；还可以通过人工巡检技术与埋地钢质管道不开挖检测技术相结合的方
式，实现对泄漏地点的定位，此时，还可以应用交流地电位差测量仪完成管道防
腐层破损点的查找，具体的原理示意图如图 1-4。

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