Page 79 - 城镇燃气管道检测与评估技术规程

第二章 管道智能检测研究

员伤亡及财产损失。
（二）天然气管道缺陷智能诊断研究存在问题
首先，基于单一无损检测技术的局限性，针对天然气管道的缺陷检测问题，

采用涡流检测和漏磁检测结合产生的磁涡流符合检测技术。然而磁涡流信号受到
很多干扰因素影响，需要利用更加深入的信号分析方法进行降噪处理。
其次，天然气管道通常会存在各种各样的缺陷，在现场检测的初期，需要对
管道缺陷类型的复杂程度进行初步了解，即在未知缺陷种类的情况下对磁涡流数

据进行聚类，以初步判断现场管道缺陷的类别。
再次，基于实验室管道缺陷类型的标定以及现场天然气管道缺陷的大量检
测，急需进行现场管道腐蚀缺陷的识别及种类判定，从而达到管道高效智能诊断
的标准。

最后，复杂条件下煤矿采空区管道风险存在极大不确定性，同时存在专家认
知模糊性和随机误差的问题，进一步增加了煤矿采空区管道风险评估的难度。当
前国内外对煤矿采空区管道风险评估的研究很少，因此需要一种切实可行的采空
区管道风险评估方法，以解决对采空区管道风险评估的不确定性和模糊性等问题。

（三）天然气管道缺陷智能诊断研究研究意义
天然气管道缺陷的形成与发展是一个持续不断的腐蚀过程，管道腐蚀或侵蚀
严重威胁管道结构的完整性与可靠性。无损检测技术可以事先获取管道结构的安
全状况，针对存在缺陷的部位采取一系列防护措施，从而防止不安全事故的发生。

当前现场管道缺陷检测技术的应用仍以超声波检测为主，超声波逐点检测的性质
造成了管道缺陷检测覆盖面过小，仅能依据多年的不安全事件经验来对局部区域
定期检查，无法对管道的整体缺陷情况进行较为充分的了解。
随着中国经济建设的飞速发展，管道公司急需一种高效、安全、可靠的无损

检测技术，实现对管道健康状况的有效监测，保证管道完整性，避免严重的管道
爆炸事故。在此情形下，磁涡流符合检测技术应运而生，相对于单一的超声波检
测技术，磁涡流符合检测技术可以实现更高精度、更大覆盖面的高效检测，因此
具有巨大的商业价值和应用潜能。磁涡流数据的智能诊断可以更大程度避免因误

诊或漏诊带来的风险和损失，将可能存在的风险扼杀在萌芽状态。
复杂条件下煤矿采空区管道的风险评估是一个世界性难题，当前采空区管道
的风险评估方法十分匮乏，难以满足现场采空区管道风险评估的需求，因此针对

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