Page 93 - 环境保护与环境监测研究

第五章 大数据时代的环境监测工作探析

第五章 大数据时代的环境监测工作探析

第一节 大数据时代环境监测概述

一、大数据的基础理论

（一）大数据特点

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流
越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。随着云时
代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。大数据（Big data）通
常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关

系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一
起，因为实时的大型数据集分析需要像 MapReduce 一样的框架来向数十、数百

或甚至数千的电脑分配工作。在现今的社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，
它占领的领域也越来越大，电子商务、O2O、物流配送等，各种利用大数据进行
发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。有了大数据这个概
念，对于消费者行为的判断，产品销售量的预测，精确的营销范围以及存货的补

给已经得到全面的改善与优化。“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象：
互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如
此庞大，以至于不能用 G 或 T 来衡量。

1. 信息容量大
大数据的“大”，体现了其对数据管理容量，大数据可以实现海量数据的获取、
储存以及管理，是一种科学综合的软件技术，联合多种现代化计算机技术，大数据
技术还能够实现大数据的预处理、大数据处理以及大数据信息分析和挖掘等功能。

2. 信息可视化优势明显
大数据具有可视化特点，其可以在多种平台上实现数据分析和数据处理，传

·81·