Page 95 - 环境保护与环境监测研究

第五章 大数据时代的环境监测工作探析

目前，中国的环境保护工作正在向代价小、效益高、排放低、可持续的中国特色
环境保护新方向发展。在环境监测技术中，对信息化技术的应用包括综合指数法、
模糊综合评判法、灰色聚类法等，并且在不断地实践总结过程中，尝试突破按照

空气、地表水、噪声等多方面进行单独要素评价的模式，开创了具备多元化的环
境要素。
现如今，在新时代背景下，关于生态环境监测工作的内容越来越复杂化，不
单单要充分分析生态环境信息指数，还要考虑到环境与社会、与经济、与人的关

系，必须兼顾多方面来进行协商治理。传统监测技术在实践中出现了诸多问题，
而大数据技术的出现为生态环境监测工作提供了强有力的支持。生态环境监测中
应用大数据技术的目的是能够节约相关工作人员的时间和精力，把大量的数据进
行精确分析，对相关数据有全面掌握和把控，并对生态环境进行科学的预测，以

此制定相关计划来保护环境。传统技术操作难度高，且比较浪费时间，而大数据
技术不仅能够节约时间，还能使收集而来的数据更加精准，所以大数据技术手段
达到的效果是传统技术无法比拟的。大数据技术能够放大不同种类的生态环境污
染事件，从而帮助相关工作人员制定一系列防护策略，进而保护环境，提高生态

环境监测工作中的决策效率。在生态环境监测工作中，应用大数据技术分析数据
时，数据一直处于一个流动的状态，这样可以更好地对数据进行分析，以此寻找
出更多可用的价值。不仅如此，分析出的结果也可以更好、更完整地传达给公众，
以此提高相关部门的决策水平。在生态环境监测工作中应用大数据技术，还可以

在此基础上创建一个云分析平台，以此针对各种类型的生态问题能够及时了解和
反馈，还能把实时数据和结果呈现给相关公众，相关公众也可以利用信息化技术
得知具体情况，从而有效参与到生态环境监测实际工作中去。

三、大数据时代环境监测方面的问题

（一）注意避免隐私信息的公开
大数据信息技术在环境保护与管理工作中的应用，不仅实现了环境保护工作
的透明化，还可以有效地激发社会民众的参与热情，有效地吸引民众积极参与到

环境保护中，可以减轻环境保护工作的工作量，利用社会民众的监督与管理力量
促进环境保护的有效开展，还可以监督企业与生态环境部门将环保工作落到实处。
但是，在环境保护信息公开环节中，要注重国家安全信息以及个人隐私信息的保

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