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环境保护与环境监测研究
Research on Environmental Protection and Monitoring

而打击犯罪分子，保证生态环境监测工作的正常进行。
（二）分类生态环境监测工作内容
随着社会不断发展，环境问题越发严峻，所以我们必须对生态环境污染问题

进行高度重视，然而想要加快有效解决生态环境污染问题的速度，就必须加强生
态环境监测工作。而大数据技术是时代发展的产物，在生态环境监测实际工作中
应用和融合大数据技术也是跟随时代脚步的必然选择。与传统技术相比，大数据
技术既能提高生态环境监测过程中相关数据信息的精准度，还能对未来相关数据

有更好的预测和估计，提高相关部门针对生态环境监测工作中的决策水平。然而，
在生态环境监测实际工作应用大数据技术时，相关部门还要根据自身发展的实际
情况，针对一些实际工作问题进行有效分析，从而制定出一系列的可行计划，在
这之中要不断健全信息数据保密体系、打造安全可靠的网络环境、分类生态环境

监测工作等有效措施，以此最大限度地在生态环境监测实际工作中发挥出大数据
技术的作用，打击犯罪人员，防止犯罪人员对有价值的信息数据进行窃取，从而
保证相关数据信息的安全性，提高生态环境监测工作的工作效率和质量，进而为
保护生态环境提供一个强有力的支持。

在生态环境监测工作应用融合大数据技术时，要想工作高效、科学、稳定地
进行，就必须对生态环境监测实际工作中产生的大量数据信息进行科学合理的分
类，科学合理的分类工作，不仅能够保证生态环境监测工作的正常有序进行，还
能提高生态环境监测工作的工作效率和质量。在生态环境监测工作应用融合大数

据技术时，会产生大量的数据信息，这些数据信息有些是有利用价值的，有些是
没有利用价值的，其中最为重要的包括土壤监测数据、降水监测数据、气象监测
数据等，相关生态环境监测部门应当合理利用大数据技术对这些数据信息进行更
合理、更科学、更规范的划分和整理，以此防止各种数据信息混乱，从而降低生

态环境监测实际工作的工作效率。
1. 根据内容分类
根据环境监测的内容，可将环境监测大数据分为生态环境综合监测数据、污
染源排放数据、人群活动产生的环境数据三种。首先，生态环境综合监测数据可

以细分为大气情况、水质情况、土质情况、地方降雨情况、噪声污染情况等；其
次，污染源排放数据可以细分为工厂排放的废气、污水、固体废物；最后，人群
活动产生的环境数据可以细分为人们在日常生活中使用的各种能源以及日常生活

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