Page 49 - 工业节能技术及创新应用

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江、湖北、陕西三省进行企业调查，分别代表东部、中部和西部不同经济发展水 第
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平，而且都是高耗能行业比较集中地省份，也是节能减排需要重点推进的地区。
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二是兼顾行业覆盖面，调研企业覆盖钢铁、有色、煤炭、电力、石油石化、化工、 第
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建材、纺织及造纸等高耗能行业，也覆盖其他非高耗能行业；三是考虑调研企业 第
在规模、企业年限和所有制分布上的代表性，兼容不同规模、成立年限和所有制 第
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的调研样本，以期更全面地反映真实的变量信息。四是数据可信性。通过三个省 第
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级的节能中心下发和回收问卷，使得数据的可信度较高。 第
考虑离散选择模型是行为选择概率模型，具有预测性质，在检验内外部因素

对企业的节能技术投资行为的影响应考虑时间上的延后性，同时参考国外相关文
献的做法，本书在问卷中设计调研企业在是否进行了节能技术投资，但是考量企
业接受政策支持与管制的相关情况，以及企业的能管系统、能源管理专门岗位以
及能源规划等内部资源时，询问的是以前的情况，以此来保障数据预测的合理性。

在浙江、湖北、陕西三省各随机选择 110 家企业进行调查，历时 2 个月，共回收
275 份问卷，其中有效问卷 242 份，含湖北省 107 家，陕西 65 家，浙江 70 家；
有效问卷中汇报未进行节能技术投资的 128 家，占 52.89%，进行节能技术投资

的 114 家，占 47.11%。
对采用 STATA13 进行二值 Probit 回归，以是否上市、是否国有、企业年限
和企业规模等企业特征作为控制变量，采用逐步回归分析法得到相关结果。

观测两个模型的 LR 对应的 P 值（模型 1Prob ＞ chi2=0.0495，模型 2Prob ＞
chi2=0.0000），可见整个方程除常数项以外所有系数的联合显著性很高。对比模
型 1 和模型 2，在加入了政府节能监察管制等 16 个自变量后，Pseudo R2 由 0.0420

上升到 0.2528，说明上述自变量都对企业是否进行节能技术投资有较强的解释力。
截距为负，说明排除其他因素的影响，企业不倾向于实施节能技术投资。
①企业特征方面，是否上市对企业进行节能技术投资的影响是显著的，其他
因素均不显著；

②政府管制与支持方面，政府培训和目标管制的影响是正向显著的，政府财
政奖励、金融支持、能耗限额标准和政府示范工程的影响不显著；
③企业内部因素方面，企业规划、能源管理专门岗位和能管系统的影响都是

正向显著的，而对能源价格敏感程度和管理者重视程度则不显著；
④除此之外，行业特征、技术因素和利益相关者因素的影响均不显著。

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