Page 177 - 农田水利工程施工技术及质量控制研究

第五章 现代农业技术推广研究

二、整体时空格局

（一）整体差异演化
个体间的差异常用基尼系数、变异系数等指标进行表述，具有简洁的统计学

意义。当存在显著差异的情况下，可以进一步引入空间分析方法，赋予个体差异
以空间信息、刻画其空间差异。为揭示地市之间农业专利申请量的绝对差异和相
对差异，分别计算 2000—2018 年内，地市（包含直辖市，下同）尺度上的基尼
系数和变异系数（见图 5-1）。

注：Cv为变异系数；Gini为基尼系数。

图 5-1 2000—2018 年中国农业专利申请量的基尼系数与变异系数

2000—2018 年各地市农业专利申请量的基尼系数有一个波动上升再下降的
过程。其中，2000—2009 年基尼系数波动上升。2010—2018 年有所下降。但整
个阶段今年系数水平一直维持在 0.6 以上，属于极高的不平衡水平，农业技术创
新在各地市之间的差异悬殊。变异系数在 2000—2009 年呈波动状态；自 2010 年
开始呈现出下降的趋势。整个时间段内，变动幅度较小，处于 1.6~2.7 之间。中
国地市之间农业专利的申请量始终保持着非常大的差距。随着时间的推移，各地

农业专利申请量的增多，这种差异相对地在减小。
（二）全局空间特征
地市之间农业专利的申请量存在显著差异，需要引入空间分析方法进行空间

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