Page 75 - 计量检测与质量管理探究

第二章 信息技术在计量检定工作中的应用

文件并进入计量纠纷案例知识库。计量纠纷的产生基本都是由于互供计量仪表中
一方的准确度变差，工艺流程变动或实际流量与标定流量差别较大引起的。通过
计量纠纷的仲裁可查找互供量差的原因。

三、计量管理信息系统的应用价值与关键技术

（一）应用价值
大数据挖掘与分析技术在计量管理系统中的应用包括计量数据的获取、建立

数据仓库、数据抽取、数据的组织与管理和数据的呈现等步骤。运用大数据推动
军事计量快速发展，进而推动专用测试设备质量提升，已经成为军事计量发展的
必然趋势。但值得注意的是，以系统需求分析为依据构建计量信息数据库，需要
预先完成对数据的预处理，确保数据是结构化的。此外，开发完成模型后要进行

标准化验证，可使用迭代过程开发调整网络参数和输入，直到误差水平达到可接
受范围。
1. 测试设备健康状况和质量预测
通过历史计量数据可以分析专用测试设备的健康状况，并进行性能趋势预测

和质量可视化分析等。对测试设备的健康状况和质量进行预测能够使军事管理者
更准确地掌握测试设备的运行情况，确保生产过程的计量数据准确有效，为产品
质量的提升和发展提供更科学的依据。
2. 计量辅助决策与有效管理

利用计量检定形成的基本信息数据进行数据挖掘与分析，定期生成数据透
视图表推送相关职能部门，用以解决武器系统众多测试设备的计量管理问题，为
计量辅助决策与全寿命周期管理提供数据支撑。在决策、实施、作战和评估的各
个环节都能为决策者提供可靠的决策依据，实现各级计量信息的纵向沟通和横向

连接。
3. 复杂环境的计量校准
建立专用测试设备在每一种环境因素变化情况下的有效数据和变化情况数据
的数据库，并对不同因素的相互作用进行仿真建模 ( 神经元网络模型 ) 和大数据

处理，获得在所有复杂环境条件下的计量数据，解决复杂环境下的计量检测综合
验证问题。

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