Page 46 - 现代护理学理论与实践创新研究

现代护理学理论与实践创新研究
Research on Modern Nursing Theory and Practice Innovation

Steinberg 等运用数据挖掘算法对 4 万左右的诊疗用药记录以及实验室检查
等数据进行处理后，建立了代谢综合征的预测模型。数据挖掘的结果表明，腹围
增大和血糖升高为代谢综合征的高危因素，而高用药依从性和定期随访能够降低

代谢综合征的发病风险。数据挖掘技术还被用于肿瘤的辅助诊断中，如著名的
IBMWaston 肿瘤解决方案，其运用数据挖掘、深度学习和自然语言处理等技术对
大量电子病例、临床指南和医学文献进行分析后形成，其能直接嵌入电子病历中，
并识别出其中的关键信息，从而协助医生做出诊断并提供治疗方案。在协助慢性

病患者自我管理方面，数据挖掘也发挥着重要的作用。
研究者通过挖掘糖尿病管理平台产生的实时动态数据，为患者制订正确的自
我管理方案。还有研究者运用数据挖掘算法挖掘可穿戴峰流速测量仪和配套手机
软件中的数据，发现了哮喘患者呼气峰流速值变化中潜在的周期模式，从而帮助

哮喘患者进行自我管理，协助医护人员对患者进行健康指导。
数据挖掘技术渗透在日常护理工作中的各个方面。美国护士协会在 1992 年
便将护理信息学认证为一门独立的专业，而中国护理信息学教育目前仍处在起步
阶段。

大多数护理人员有基础的计算机操作能力，但若要具体应用数据挖掘技术，
还需进一步学习计算机编程知识。提示护理管理者应大力发展护理信息学教育，
培养具有信息化素养的护理人才。其次，由于中国护理信息学教育发展尚未成熟，
因此充分发挥数据挖掘技术在护理领域的运用，还需要护理人员与计算机专业人

员、数据分析师等进行多学科合作。最后，中国应该结合国际上现有标准化护理
术语集来发展符合自身国情的标准化护理术语集，尽管中国住院护士工作站系统
的应用高达 67.22%，但很多护理记录术语并不标准，无法直接当成数据挖掘的
原始数据，需要经过大量的预处理后方能使用。同时，一些日常护理工作中产生

的数据尚未被录入护理信息系统之中，比如，记录压疮恢复情况的照片，交班记
录等。因此，要想充分挖掘临床护理工作中产生的数据，形成新的护理知识必须
发展标准化护理术语集，实现护理记录的标准化。

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