Page 43 - 现代护理学理论与实践创新研究

第一章 护理学发展

感方面起到了显著作用。Schneider 等为减轻癌症病人化疗时的不良反应，进行
多项研究后，将虚拟现实技术用于癌症化疗的病人，可以有效提高病人化疗耐受
度。曾迎春等开发的老年癌症病人沉浸式怀旧疗法和认知评估康复系统处于领先

水平。护理人员应根据临床治疗及病人需求动态选择适合、成本效益好、安全性
高的虚拟现实技术。国外研究显示，虚拟现实技术可通过降低病人的负性情绪和
缩短其感知疼痛的时间提高身体对疼痛的耐受性。有研究采用虚拟现实技术网络
疗法减轻心脏病人术后疼痛，对术后病人起到积极的治疗效果。
2. 虚拟现实技术应用于心理护理

虚拟现实技术在病人心理疏导方面起着积极的作用，帮助临床病人消除对疾
病的恐惧，引导病人适应环境，有利于疾病的预防和治疗。Reger 等通过虚拟现

实技术重现越战情景，唤醒了病人关于越战的创伤记忆，使病人创伤后的应激障
碍显著减轻。鞠培青等通过虚拟现实技术对社交障碍病人、厌食症病人及精神分
裂病人产生良好的治疗效果。Jung 等研究采用虚拟现实技术头盔显示器为慢性
阻塞性肺部疾病病人提供为期 8 周的肺康复治疗，研究结果表明，病人在虚拟现
实技术中通过肺康复功能锻炼，可以有效缓解焦虑症状。Schweizer 等为了使创

伤后的病人消除恐惧心理，用虚拟现实技术将创伤场景惟妙惟肖地展示出来，当
模拟创伤暴露时，参与者出现了主观应激反应、情绪失调和侵入性记忆的情况，
这些发现显示虚拟现实用于创伤后应激综合征病人的治疗和风险分析具有一定前

景。Jimenez 等通过虚拟现实技术装置，让乳腺癌病人在虚拟场景中体验濒临死
亡的感觉，通过虚拟现实技术让病人治疗过程真实再现，可以减轻病人对死亡的
焦虑和恐惧，更加有效地配合医护人员的治疗，有利于疾病的康复。

三、数据挖掘技术的应用

（一）数据挖掘技术概述
1. 数据挖掘技术的特征
数据挖掘是一门涉及面很广的交叉学科，技术来源包括机器学习、数理统计、

数据库、模式识别学等，其特点是处理大量数据时可兼容多种类型的原始数据（如
时间序列的、空间的、文本的、多媒体的），将大量原始数据转换成为更有价值
且易于理解的知识，用于描述过去或预测未来的趋势和规律，并做出快速响应，
以指导临床实践和研究。挖掘出的知识可以用规律、模式、规则等形式展现，数

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