Page 16 - 现代麻醉理论及实践操作

第一章 麻醉学理论基础

肉松弛的参数，分别控制丙泊酚、瑞芬太尼、罗库溴铵的输注，成功实现了非心

脏手术中麻醉诱导与维持的自动化管理。闭环系统不仅可用于非心脏手术，随着
系统的不断优化，还可用于心脏手术、小儿麻醉及远程医疗等，拓展了闭环系统
在麻醉领域的应用场景。研究显示，与手动控制相比，闭环系统的术后苏醒快，

拔管时间短，麻醉更平稳，还减少了老年患者术后认知功能障碍的发生。
近年来闭环系统不仅限于麻醉镇静、镇痛、肌肉松弛等方面，为进一步挖掘

闭环系统的临床价值，研究者还开发出了用于围手术期液体输注、血管活性药物
管理等方面的闭环系统。闭环液体输注系统是指闭环系统模拟目标导向液体输
注原则，根据尿量、血压、心率、每搏量、每搏变异度、脉压变异度等变量对围

手术期液体输注进行自动化管理。Joosten等首次将镇静镇痛双闭环系统与闭环液
体输注系统结合，通过术中监测BIS、每搏量、每搏变异度，对瑞芬太尼、丙泊
酚、晶体液、胶体液输注进行自动化控制，推动了闭环系统的多元化发展。闭环

系统还可以根据血压、心率等的反馈，自动化控制血管收缩药或血管扩张药的输
注，维持目标血压，但由于开发成本高、安全考核不完善以及临床监管难等问
题，目前关于血管活性药物的闭环系统开发相对较少，相信未来随着工程技术的

发展，闭环系统可以结合更多的临床指标，真正地模拟麻醉医师，自动化完成围
手术期的麻醉过程。

2.麻醉监护与预测
人工智能在临床麻醉中的应用越来越广泛，研究者们利用算法对患者围手术
期数据进行信息挖掘，处理和分析多维度数据，建立预测模型，动态预测围手术

期不良事件的发生，以提高患者围手术期安全。
围手术期低血压与主要的心血管不良事件以及急性肾脏损伤等相关，提前预

测并早期干预低血压是目前临床研究的一大热点。Hatib等根据动脉波形图开发
出可预测低血压的人工智能算法，该算法对1344例患者的动脉波形图进行了分
析，在患者的动脉波形中提取23个特征，可提前15min预测低血压的发生，该算

法也被称为早期预警系统。鉴于该系统对低血压的预测属于被动型且具有滞后
性，Wijnberge等提出新型预测模式，可辅助医师主动预测低血压的发生以及产

生病因，新型预测模式将早期预警系统与循环治疗指南结合，麻醉医师可根据计
算机系统提示的参数与流程图相对应，快速得到低血压的潜在病因，提前15min

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