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环境监测技术应用及质量控制
Application and Quality Control of Environmental Monitoring Technology

础应用的意识。
2.大数据在研究中的运用
从大数据的特征看，海量、高效率能够让大数据的处理变得更容易。从分析的方
法来看，大数据不同于传统的抽样调查或者统计分析，而是表现在较之更高效快捷的

处理方式，实时监测，精准高效率，能有效避免耗财耗力的治理。数量上巨大，在处
理方式上，需要对预期研究的信息进行约束限定，进行数量化管理，因此在对信息处
理上，就会放弃传统的因果关联的方式处理而重在数据关联的规律来处理。

二、环境大数据的概念与理论

（一）环境大数据的概念
环境包括生态自然环境和人文社会环境，而对我们的日常活动和管理活动影响更
多的是城市环境。环境是大综合体，产生的数据信息是无可估量，对这些数据进行有

效收集整理才会形成助于解决问题的信息。环境大数据，是通过选取某段时间或长期
针对某一区域、特定范围的环境数据进行监测，在生态脆弱区对周围的环境、水质、
土壤、人们的生活情况进行长期跟踪监测，对公共环境的空气、水质、二氧化硫等
化学物质信息通过传感设备等来获取，这个处理的过程也是环境大数据要素的获取过

程。不管是环境大数据还是一般的信息数据，要对环境信息进行分析和决策，都离不
开对数据的获取。适当的监控为了保证获取数据更为准确，进行监测能避免某些潜在
的环境隐患；对环境进行合理保护、监测和利用，能有效保护城乡生态环境，这也是
政府管理服务的重要职能。

（二）环境大数据的相关理论
环境信息资源，是对自然资源和社会现象用数字化进行表述，用以表示这些信息
状态在空间位置上的数字或者图片等非结构化信息以及结构化信息，以高速宽带网络

通信技术为特征，在统一的规范标准环境下，全面系统地解释和反映自然、社会和人
文现象的信息系统体系。环境信息是关于环境与人文发展的相关资料，包括可能或已
经对人们生活的公共环境产生影响的活动或者行为的资源信息，这些资料包括环境保
护方面相关资料以及在网络上和数据库内通过爬虫工具等技术获取包括微博、微信社

交平台上实时产生的数据流信息资源，以数据运算和工具对这些信息进行采集、分析
和整理，做出准确的判断。
环境信息是环境大数据的基础和基本要素。环境大数据的影响因素是多样的。在
实际环境监测中，数据应是第一手资料，反映当时当地的真实环境信息，如公共环境

的空气、水质、二氧化硫等化学物质信息；在互联网的互联互通下，图片、声音、影
像等数据流动、传输而被技术工具抓取到的环境信息资源，需要辨别，因为有些信息

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