Page 113 - 环境监测技术应用及质量控制

» 第四章 大数据时代环境监测与治理

是不准确、不完全甚至是无效的；除此以外，在用技术来处理环境数据的过程中，操
作技术的熟练和选择的处理工具的差别也会影响到环境数据分析处理的精准度。
大数据应用以大数据为核心构建环境公共治理的新常态，是提升中国环境保护
的公共治理水平重要的决策依据和监管手段来源。环境大数据建设是推进环境服务的

重要推动力。在日常实时在线监测或者应急环境状态下，环境大数据中的一些看似无
关紧要的、碎片化的信息，也会有其价值。技术处理过程需要注意区分清楚数据的有
效和无效状态，将数据的冗余部分去掉，将高效、低成本的数据存储起来，以问题为
导向，将这些信息整合成新的数据表达，进行信息关联分析，找出问题所在和处理

规律。

三、环境监测与治理的相关概念及理论

（一）环境监测的概念和理论

环境监测，是为了实现某种特定的目标——特别是对环境达到理想状态的预期
目标，按照预先设计的时间数值，间断或连续对环境的质量的相关表示值进行测定并
观察分析其变化，判断其对环境的影响过程。对环境的监测可以表示为环境监测与测
定、监控等。政府对环境公共服务的治理，需要开展长期的关注，因为对环境的监测

也是政府管理部门一项长期基本的管理职能。
（二）环境监测的方法
通过遥感技术，传感器的感知被逐渐收集和利用，便是监控信息数据化的过程。
国内大部分环保监测系统，通过实时采集和监测各地排污点的二氧化硫等物质的排放

量对环境因素的感知，逐渐形成了信息数据。在此过程采集到的很多信息是分散的、
片段化、碎片化的。目前国内已有的环境大数据云平台，可以监测到各个重点区域的
水、气、渣等的实时排放情况，目前已实现对大型企业污染的排放进行实时、在线

监测。
环境监测预警在之前的处理方式中，多是通过观察，找出因果联系来对环境公共
事件进行处理，并没有用大数据思维来分析，也没有应用大数据的技术来进行高效处
理。大数据的一大特点是其技术的着力点在数据信息，数据的关联分析是最常见的类

型。而环境监测是与广大民众的健康、安全有着密切的关系，特别是在围绕着我们身
边的空气、水质等的监测显得尤为重要，而不仅仅局限于单个事件内部的因果关系。
因为传统对环境进行监测的过程，是在当时能够利用的统计分析工具来分析，包
括抽样调查等方式，随机性较大。无论是调查问卷，还是用统计软件分析，无法避免

耗时耗力。而通过大数据技术对所有监测信息进行采集、存储和分析，其研究对象和
数据的全面性得到体现；另外放弃了传统处理方式中单纯靠人工和原始的编程方式来

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