Page 114 - 环境监测技术应用及质量控制

环境监测技术应用及质量控制
Application and Quality Control of Environmental Monitoring Technology

解决问题的方式，而是对不同类别的数据进行统计分析、模拟抽样、分析预测等应用
和采集。因此，数据工具对具体监测而言更具准确性，能最大程度上提供快速便捷得
到所期望的结果的可能。
（三）环境治理的概念和方法

环境治理作为政府提供基本公共服务的其中一项职能，也是基本的环境公共服
务，环境治理是针对在人类和社会发展过程中对那些可能对土地、水资源等生态因素
以及人类生活中因污染等因素引起对环境造成的不好影响而采取的预防和治理。环境
治理是建立在一定社会共识的基础上的，由政府来提供的保障公众的生存和发展等基

本权益部分的核心、基础的公共服务。
对环境进行治理的方法有多种。环保政策是基本的保障，针对生态环境的破坏和
环境污染的处理，可以参考别的地方在治理上的经验，对水质、噪声、大气污染等进
行具体防控，最后是要做好重点城市的环境保护工作。环境的治理需要依靠相关的技

术设备进行长期的监测，这是新形势下新的方法的运用。
（四）环境治理的理论
环境治理作为政府管理的基本职能之一，是政府对完善环境公共服务的一部分。

政府在电子政务和多方面的管理上做尝试，比如建立政府管理系统内部的网上审批数
据资源库，积极构建在政府内部的多部门对环境数据信息协同处理；对于相关非保密
性的环境数据资源做好开放共享，加大对互联网信息平台建设。通过国家统一的政府
数据共享交换平台提高环境数据在审批、处理、共同监督等方面的办事效率，有助于
拓展政府的环境公共治理能力的发挥，优化社会资源配置。

四、大数据技术在智慧监测中的应用

（一）大数据技术有助于生态环境监测数字化转型

大数据技术作为“数字生产力”，具有数据高效采集和预处理、数据科学组织存
储、数据智能分析与挖掘、数据可视化展示和应用等特征，能帮助行业快速获取有价
值的信息，支持智慧化管理与决策、精准、高效解决行业问题。生态环境监测是生态
环境保护的重要基础，是推进生态文明建设的重要支撑。加强生态环境监测是推动实

现减污降碳协同增效的迫切需要，也是推进生态环境治理体系和治理能力现代化的重
要举措。充分利用大数据技术优势，解决环境监测数据获取、环境质量分析、环境质
量预测预报、环境污染成因解析、污染源执法监测、环境风险应急预警等业务情景下
面临的问题，对于保障生态环境监测数据“真、准、全、快、新”，实现生态环境监

测数字化转型、让中国生态环境监测网络建设更加完善科学、生态环境管理、社会服
务支撑更加扎实有力有重要意义。

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