Page 91 - 能源互联网背景下电力技术分析

第二章 基于能源互联网的配电网规划与管理

布式负荷恢复模型；LI Jiaxu 提出计及水泵、空压机等耦合元件的电 - 气 - 水多
能系统灾后协同恢复策略。考虑到严重雪灾导致天然气源及管道的冻结损害，LI
Boda提出一种液化天然气拖车动态调度和灾后供电恢复协调的分布式优化策略。

此外，SUN Qirun 提出了考虑灾前、灾中、故障隔离及灾后复电等多阶段协同恢
复的 RIES 全过程韧性提升策略。在能源信息物理融合背景下，陈健等考虑电 - 气 -
信息耦合系统中配电网络和信息网络的相互依赖性，根据灾害过程中信息节点的
工作状态对配网进行重构，提出考虑信息耦合的综合能源系统韧性 - 经济性分步

优化框架，实现 RIES 的韧性提升。
上述文献从多能流系统耦合互动的角度出发，制定灾前、灾中、灾后各阶段
的韧性提升措施以降低极端灾害过程中配电网的失电损失，虽然计及了气网络故

障对配网韧性提升的影响，但缺乏对于天然气管网系统运行安全域及其韧性分析
的研究。天然气网络和配电网固有模型的数学形式差异很大，且两者分属不同的
运行时间尺度，对综合能源系统韧性提升研究提出了重大技术挑战，可借助统一
能路理论的思想将多能流耦合系统的稳态与动态建模分析纳入统一框架中，实现
基于统一数学形式的配电网和气网运行安全分析，进而提出电 - 气区域综合能源

系统的整体韧性分析方法及提升策略。
（二）电力交通耦合网络
极端灾害事件下城市交通网络和配电网之间将产生复杂多样的互动影响：交

通灯信号依赖于配网供电，配网故障可能削弱交通网络运输能力，而交通网络的
损坏会影响可移动应急电源（包括应急供电车、可移动储能及电动汽车集群）、
检修及运行人员的路由调度。对极端灾害不确定性进行状态感知的前提下，可在
交通网络中对上述 MPS 进行事前优化部署以增大系统韧性裕度。WANG Ying 建
立了基于电力、交通网络交互耦合关系的多时间尺度灾后动态负荷恢复模型。针

对全过程韧性提升，有关研究提出考虑交通网道路和配网线路相互依赖关系的两
阶段韧性提升框架，建立事前多种灵活性资源和维修站在交通网中优化配置以及
其在事后的动态调度模型。

鉴于考虑时变动态交通流的复杂性，现有针对电力 – 交通耦合网络韧性提升
的研究大多集中在交通网静态层面，且未充分考虑电动公交、私人电动汽车等电
气化交通用户行为不确定性对韧性提升策略的影响。然而，上述电气化交通设备
作为移动能量载体，通过不同时空尺度的持续充放电行为实现交通网和配电网的

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