Page 92 - 能源互联网背景下电力技术分析
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能源互联网背景下电力技术分析
Analysis of Power Technology in the Context of Energy Internet
双向能量耦合互动，利用其灵活部署及实时调度可提高极端灾害下配电网关键性
负荷的恢复效率。因此，如何对交通网络中可移动能量载体的用户行为进行建模
以描述其时变动态特性，制定城市电力 – 交通协同的韧性提升策略，具有重要现
实意义。
（三）配电网信息物理系统
与 RIES 类似，配电网 CPS 中的配电网和信息网也存在基础设施的地理重叠
和运行状态的相互依存关系：电力线路和通信光纤装设距离很近，且线路杆塔上
装有通信设备。信息网依靠配网电能供应来执行数据信息的传输；配网依靠信息
网的态势感知和指令传递实现其调度控制。物理层面子系统遭受的攻击通常为破
坏基础设施，与之不同，信息网的常见攻击方式包括虚假数据注入、拓扑维持以
及拒绝服务攻击等。其中，虚假数据注入由以下方式造成：一是篡改现场设备以
改变量测结果；二是损坏现场设备与控制中心的通信链路。拓扑维持攻击通过与
虚假数据注入结合对网络拓扑信息进行修改，并将错误拓扑信息发送至控制中心
危害系统安全。拒绝服务攻击通过阻塞通信链路阻碍量测数据或控制信号的传输，
从而损坏控制系统性能。
极端灾害事件发生前，通过在配网 CPS 的物理侧制定考虑信息、物理双重
攻击的电网防御资源最优分配策略；在信息侧制定通信网传输层路由方式，可提
升整体系统韧性。在网络攻击下，集中控制模式的 CPS 可能由于通信故障导致
系统控制失效。针对该问题，CHEN Chen 提出一种分布式多智能体协同策略实
现局部通信模式（local communication mode，LCM）下的全局信息披露，在该策
略下利用 DG 和 RCS 形成灵活的动态边界微网提高配网 CPS 在灾中响应阶段的
韧性。但上述模型由于考虑了多微网系统中冗余的拓扑约束导致模型规模太大，
求解时间过长。DING Tao 则采用微网保持辐射状拓扑的充要条件替代上述冗余
拓扑约束，模型求解时间可显著减少且不随微网数目增大而变化。对于灾后恢复
策略，陈彬等提出一种电力侧 – 通信侧的灾后双层故障恢复模型，并结合网格划
分法和“紧急通信 – 电力物理系统 – 非紧急通信”的恢复流程进行求解，加快抢
修效率，降低停电损失。在全过程韧性提升方面，刘天浩等提出了基于概率预测
的灾前预防分区、灾中潮流优化以及灾后协同恢复的三阶段韧性增强框架，通过
依次求解各阶段模型得到全过程韧性提升策略。
目前关于配电网 CPS 韧性提升的文献大多立足于配电网展开分析，弱化了
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