Page 218 - 数字化赋能翻译教学与研究

数字化赋能翻译教学与研究
Digitalization Empowers Translation Teaching and Research

定性、遮蔽性和系统复杂性。不确定性是指人工智能在发展的过程中可能出现的
新问题和新情况，后果难以预料；遮蔽性是指人工智能通过大数据和深度学习获
得自适应能力后，一切运行都无法通过直观第一时间把控，出现问题可能也没有

任何征兆；而其复杂性则体现在人工智能技术在研发和应用的过程中，各个学科、
科研工作者和人员均参与其中，在复杂的系统中协同工作，各个环节的沟通与协
同至关重要。可以想象，人工智能时代的翻译技术，最终会进化到完全由机器来
翻译的时代，一旦出现翻译质量问题，可能会因为在问题的发生时无法得到及时

的纠正，从而导致严重的后果。
基于上述特点，参考人工智能伦理应该遵循的整体性等一般性原则，人工智
能时代翻译技术伦理的基本原则应包括：

1. 整体性原则
整体性原则考虑的是人工智能时代翻译技术的整体性规律，从整体高度构建
伦理。翻译技术的发展并非一朝一夕之功，机器翻译的发展也经历了不少起起落
落。这体现了人类在运用机器解决问题，提高生产效率方面所付出的努力和心血，
以及对科学技术提高的不断追求。而在平衡机器的工具理性和价值理性方面，我

们还是应该进行整体把握。
2. 过程性原则
过程性原则强调的是在伦理构建的过程中要考虑到从设计、生产到操作、应

用的各个环节共同参与构建。而对于翻译技术而言，从翻译软件的设计、生产、
操作到翻译产品的应用，都应该被纳入伦理考察的范围。
3 适应性原则
适应性原则对应了人工智能不断发展的特点，对于新的价值元素的引入始终
保持开放的态势。人工智能时代的翻译技术也是一个动态发展过程，从弱人工智

能赋能的翻译技术到强人工智能翻译技术，人与机器的互动会出现不断的变化，
所以对出现的问题要时刻予以关注。
4. 相容与灵活原则

相容性原则是要将整体与局部，一般和个别等情况进行总体评价，使得伦理
价值可以适用于不同的情景。而灵活性原则重视的是具体问题具体分析。对于由
人工智能翻译造成的各种问题，不能简单地归因于某一个个体，而是要根据人工
智能技术的特点，来进行具体分析。

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