Page 152 - 新时期水利工程管理与施工
P. 152

新时期水利工程管理与施工
                 Management and Construction of Water Conservancy Projects in the New Era


             土壤含水率存在最大相关性的波段,得出土壤含水率最佳回归方法,建立土壤含
             水率预测模型。二是对无人机采集的图像数据进行降噪、几何校正和图像拼接等
             方面的处理,将处理后的完整图像数据与上一步骤得出的土壤含水率预测模型进

             行对比分析,最终形成一套完整的土壤含水率遥感监测体系。
                  3. 蒸发蒸腾量计算
                  采用无人机遥感技术对作物蒸发蒸腾量计算,是根据遥感数据和气象因子来
             估算太阳辐射量、作物吸收率、作物长势,进而计算出目标区域作物蒸发蒸腾量。

             近年来的研究结果表明,采用遥感技术分析大尺度范围内蒸发蒸腾量是一种方便
             快捷、经济可行的方法。利用遥感数据,采用能量平衡原理对蒸发蒸腾量进行估
             算时,一般在分别计算出地表净辐射、土壤热通量和感热通量后,再通过能量平
             衡将潜热通量作为余项求出。


                 四、无人机遥感技术在灌溉领域的创新发展

                  随着信息技术的快速发展,无人机遥感技术的应用也不断创新,主要表现为:
                 (一)智能化决策支持
                  利用无人机遥感技术获取的高分辨率数据,结合地理信息系统(GIS)等技

             术,实现对农田灌溉需求的精准评估和预测。通过对作物生长情况、土壤水分状
             况等信息进行实时监测和分析,为灌溉决策提供智能化的技术支持,使农田灌溉
             管理更加科学和高效。

                 (二)精准施肥与水分管理
                  无人机遥感技术可以实现对农田施肥和水分管理的精准监测和调控。通过获
             取作物生长状态和土壤水分情况的实时数据,结合专业的遥感解译方法,可以准
             确评估作物对水分和养分的需求,实现灌溉和施肥的精准化管理,最大程度地提

             高作物产量和品质。
                 (三)灌溉系统优化
                  基于无人机遥感数据和地理信息技术,可以对灌溉系统进行优化设计和布局。
             通过分析农田的地形、土壤类型、作物种植结构等因素,合理规划灌溉管道和灌

             溉区域,优化灌溉系统的布设,提高水资源利用效率,减少水资源浪费。
                 (四)实现灌溉智能化管理
                  无人机遥感技术为农田灌溉管理的智能化提供了技术支持。通过建立智能灌



             144
   147   148   149   150   151   152   153   154   155   156   157